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走进Python量化交易--入门篇

袁霄 Python工程师
难度初级
时长 1小时33分
学习人数
综合评分9.53
22人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.5 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
课程非常基础,对股票相关的知识介绍很少,大部分是Python的基础之基础的介绍,学过Python的可以跳过不看。
excelvba全部搞定
有老师联系方式吗?
币圈智链跟单,独家策略,收益由少积多,如果你还在观望质疑,来看看体验后的真实效果!V:LyxBB1991
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讲的都是特别基础的东西,有没有高级课啊,比如实操数据可视化以及交易策略的讲解
你尽管讲,能听懂算我输
听不懂,太专业了。
pandas.DataFrame.ix 这句指令已经被弃用了,这是因为当DataFrame的列名为数字而非字符时,
.ix 这种混合定位方式无法识别某一列的列名与另一列的列号相同而产生的冲突,不会报错,
而是默认为列名定位,可能不会返回希望得到的数据。

所以,现在用.iloc 和 .loc 来代替 .ix 。
元宵大师牛逼
这些我在一本书上读过
为了副业和顺便学Py的javaer路过= = 。。最近敲java已经无聊了
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课程须知
1、针对仅具有Python编程基础,对数据处理分析、金融量化交易感兴趣、计划编写自己的量化交易系统,或者准备从事基于Python应用的相关行业的人群。 2、仅需具备Python编程基础即可,课程中会从基础讲解所涉及到的技术知识。
老师告诉你能学到什么?
1、了解量化交易的发展、本质、优势、过程和意义 2、掌握Python第三方数据分析工具Pandas库的数据处理方法 3、掌握应用Pandas库以文件导入和爬虫下载方式获取股票数据 4、掌握应用Pandas库实现股票数据的处理方法

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