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走进Python量化交易--入门篇

袁霄 Python工程师
难度初级
时长 1小时33分
学习人数
综合评分9.53
22人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.5 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

最新回答 / 熠熠生阳
我也遇到一样的问题,如何强制转换呢?

最新回答 / 慕神4601449
有 NaN 的 cell 是不能 convert 成 integer 的,float转换也需要百度一下怎么转换

最新回答 / bug5佛性禅心全栈
现实中不一定都是字典式的数据,需要进行数据处理,dataframe是功能很强大的数据清洗和整理的module

讲师回答 / 袁霄
有两种可能:一种是雅虎没提供,另一种是代码上是不是有问题。可以试下tushare模块下载数据,不过接口使用有些不一样https://www.imooc.com/column/13 新上线的专栏有介绍到

已采纳回答 / 慕码人2355482
大家好,你好啊,一起学习呦!

最赞回答 / 袁霄
应该是路径填你安装的路径

最新回答 / 南风为起念你成疾
我们可以先自学可视化处理

讲师回答 / 袁霄
pip单独安装下这个模块pandas_datareader

讲师回答 / 袁霄
记住常用的几个,其他的用到的时候去查找文档就行了
课程须知
1、针对仅具有Python编程基础,对数据处理分析、金融量化交易感兴趣、计划编写自己的量化交易系统,或者准备从事基于Python应用的相关行业的人群。 2、仅需具备Python编程基础即可,课程中会从基础讲解所涉及到的技术知识。
老师告诉你能学到什么?
1、了解量化交易的发展、本质、优势、过程和意义 2、掌握Python第三方数据分析工具Pandas库的数据处理方法 3、掌握应用Pandas库以文件导入和爬虫下载方式获取股票数据 4、掌握应用Pandas库实现股票数据的处理方法

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