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个性化推荐算法实战入门必修课

David 算法工程师
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难度中级
时长 2小时24分
学习人数
综合评分9.37
14人评价 查看评价
9.4 内容实用
9.1 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华

推荐时过滤掉该用户点击过的物品序列

讲师回答 / David
您好，是在recom_result 装载之前需要判断一下itemid_j 是否是tmp_dict的key。谢谢您的问题。原视频代码中好像这个地方有点问题。
2 回答 1257 浏览 3-7 usercf基础部分代码实战-下
2018-09-29

有更简单的算法视频吗

最新回答 / Zu3zz
只能说明你数学基础太差
2 回答 933 浏览 2-2 usercf的理论部分与理论升级
2018-09-20

软件类型、

讲师回答 / David
我看看找一个数据集的链接给你。代码你就比着写写吧。哈哈
4 回答 1356 浏览 3-1 数据集介绍与公共信息抽取函数代码实战_x264
2018-09-09

usercf代码运行不出来,从cal_user_sim函数开始报错,求解答

讲师回答 / David
您计算的的user_sim这个数据结构里 没有510这个user你可以加一下判断。
1 回答 1158 浏览 3-7 usercf基础部分代码实战-下
2018-09-03

课程的数据在哪里下载？

讲师回答 / David
直接网上搜moive lens数据集很好下载的。
1 回答 960 浏览
2018-08-22

老师，这些公式哪里来的，能否讲解一下出处

最新回答 / 慕斯卡1095734
可以参考线性SVM的公式，个人感觉是一样的。就是给了一个实际应用场景。
3 回答 953 浏览 2-1 itemcf的理论部分与理论升级
2018-08-13

这两个文件哪有的

讲师回答 / David
你的意思是怎么获得这俩测试数据集？
1 回答 1147 浏览 3-1 数据集介绍与公共信息抽取函数代码实战_x264
2018-08-06
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课程须知
1、对高数公式的基本掌握，矩阵知识的大体了解。 2、对python编程语法的熟悉，常用数据结构的掌握。
老师告诉你能学到什么？
1. 工业界个性化推荐算法的主流程与个性化推荐召回算法的主落地架构。 2. 协同过滤的理论与代码实战。 3. 工业界对个性化推荐算法的在线离线评估。

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