综合
评分
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9.37
- 内容实用9.4
- 简洁易懂9.1
- 逻辑清晰9.6
算法一直是很有兴趣的，实战课程火是哪一个呢？
时间：2020-08-21
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时间：2020-04-12
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老师讲的很棒，值得推荐！
时间：2020-04-05
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2020年才开始研究推荐算法，通过这门课对RS慢慢有了了解，讲得可以
时间：2020-02-16
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整体讲的泛而不细，usercf/itemcf 原理部分的数学公式的讲解中，对于符号的数学含义没有给出太明确的说明。只是按照以往的理解和工业经验做出了“意译”而不是“直译”，对于初学者不是很好理解； 代码部分整体写的不错，我自己手敲了一般，运行出相似的结果，但是算法中都是for循环的嵌套O(n**3)级别的复杂度，不实用于大数据情况，更经不起面试。 最后讲的性能评价指标那一节，很多公司都是口述的，没有写到ppt里面，不知所云。另外，老师说话一个字一个的蹦，断断续续的，听着不舒服。
时间：2020-02-03
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在老师讲课的过程中能够发现老师思路非常清晰，应该是有过丰富经验的老江湖，几分钟的时间就把《推荐系统实战》头几章的重点交代清楚。很希望老师多出一些实战的课程
时间：2019-10-16
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[讲师回复]：谢谢，希望你能从中学到东西，获得进步。
这里用的是python2，说实话，现在基本上都是用的python3了；此外，感觉讲的有点随性，注释的风格有点奇怪，而且冒号有时用有时不用的，很不习惯。然后在计算与测评分的时候明显有个错误，没有做累加工作，反正感觉有些失望吧
时间：2019-01-04
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[讲师回复]：谢谢您的评价，我会努力提高不足。注释风格是我工作时候，某个公司提交代码时候的风格要求。至于错误可以提问区，我们一起探讨。总之谢谢收看。
很棒，从公式到代码的讲解，逻辑清晰，就是这照着视频复制代码，脑阔疼，能不能提供下源码研究下:-)
时间：2018-11-04
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[讲师回复]：谢谢您的学习。代码是否提供 我得和网站工作人员咨询一下。谢谢。
老师讲的很棒，很有层次，如果能上传代码方便我们后续学习就更好了
时间：2018-10-14
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[讲师回复]：您好，这个后续我和网站询问一下。原则上免费课是不提供代码的。希望理解。这个代码也不是非常多。对照视频一起打一下也挺好。
