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个性化推荐算法实战入门必修课

难度中级
时长 2小时24分
学习人数
综合评分9.37
14人评价 查看评价
9.4 内容实用
9.1 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

最新回答 / David
您好,根据慕课网的规定,好像免费课不能提供,非常遗憾。不过你可以对着屏幕敲一下。没多少。谢谢。

最新回答 / David
这个根据你自己的用户量级,用户量级不大的情况下,usercf。用户量级太大的话 usercf需要工程技巧比较大。

最新回答 / AJR
辛亏你自问自答了这个问题,我刚才还在想这个s(i,k)表示的是什么意思呢?

最新回答 / David
当user达到千万级别, 不管item量级是不是千万都选 itemcf。 因为item 可以做初步的剪枝,比如非同类别不计算等等控制计算量。

最新回答 / David
放在那里本意是,给某个user推荐时候,不要推荐他曾经点击过的物品。是这个意思,代码里确实没写上。

最新回答 / KuKuXia
你好,我将自己敲的代码分享到我的Github了,你可以看看,地址:https://github.com/KuKuXia/Recommendation_System/blob/master/05_iMooc_Recommendation_System_Basics.ipynb仅供大家交流学习

最赞回答 / qq_兜兜风_1
应该是ml-latest-small.zip,只有1M的这个文件,rating.csv里面的数据会有不同,应该是更新过,movies.csv文件的数据是一样的

最新回答 / 张山
http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m.zip

讲师回答 / David
moive len数据集 开源的。您百度一下 下一下就可以。下一个小的。谢谢您的观看。

讲师回答 / David
你打一下 print type(sim_info[itemid]) 看一下是什么type。debug一下。
课程须知
1、对高数公式的基本掌握,矩阵知识的大体了解。 2、对python编程语法的熟悉,常用数据结构的掌握。
老师告诉你能学到什么?
1. 工业界个性化推荐算法的主流程与个性化推荐召回算法的主落地架构。 2. 协同过滤的理论与代码实战。 3. 工业界对个性化推荐算法的在线离线评估。

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