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本地优化-Combine 理解：本地先Combine，减少网络传输，要点是Combine结果不影响最终结果(value类型一致)查看全部
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combine：combine 是本地的reduce，根据key进行本地数据合并 reduce ：reduce 是根据key进行数据合并查看全部
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节点Map任务的个数查看全部
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input阶段：三段话 split阶段：拆成是三个，例如<1,car bear bus> map阶段：<key，value>,一句话拆成多个单词，每个单词的个数 shuffle阶段：<key，value>暂时不累加,例如：<bear,{1,1}>，统计每个单词出现的次数 output阶段：合成shuffle阶段的数据。 reduce阶段：累加求和，查看全部
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MapReduce 四个阶段查看全部
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Yarn设计减少了jobtracker对系统资源的消耗，也减少了hadoop1.0单点故障问题查看全部
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hadoop2.0以后版本移除了jobtracker tasktracker,改由Yarn平台的resourcemanager负责统一调配查看全部
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Reduce类查看全部
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第二步代码查看全部
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第二步查看全部
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第一步代码查看全部
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第一步查看全部
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map-shuffle-reduce查看全部
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大数据量情况下 reducer数量不宜过少查看全部
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partitioner reducer 输出文件 三者数量相等查看全部
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