-
3.相似度矩阵 x 评分矩阵 = 推荐列表查看全部
-
2.根据用户、物品的评分矩阵计算物品与物品的相似度矩阵查看全部
-
1.根据用户行为列表计算用户、物品的评分矩阵查看全部
-
1.根据用户行为列表计算用户、物品的评分矩阵查看全部
-
用户行为与权重查看全部
-
相似度种类查看全部
-
N维向量的余弦相似度 公式查看全部
-
二维向量的余弦相似度 公式查看全部
-
推荐算法 .余弦相似度 .基于物品的推荐算法 .基于用户的推荐算法 .基于内容的推荐算法查看全部
-
貌似讲师eclipse上装了一个查询hadoop数据的插件，有空也去装一下，mark查看全部
-
添加分布式缓存文件的关键API代码查看全部
-
矩阵相乘规则查看全部
-
Hadoop分布式缓存查看全部
-
一、Combine的逻辑和reduce逻辑一致。故可以认为combine是对本地数据的reduce操作。 二、一个mapreduce作业中，一下三者的数量是相等的。 1）partitioner的数量 2）reduce任务的数量 3）最终输出文件的数量 三、一个reducer中，所有数据都会被按照key值升序排序 四、reducer数量，最大72 调整方式有二： 1）mapred.reduce.tasks 2)Java代码中job.setNumReduceTasks(int n)查看全部
-
二、一个mapreduce作业中，一下三者的数量是相等的。 1）partitioner的数量 2）reduce任务的数量 3）最终输出文件的数量查看全部
举报
0/150
提交
取消