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反向索引利于得到list中尾部的数查看全部
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str 字符串 bool 是或否查看全部
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float 浮点型（实数） int 整数 输入type（）查看查看全部
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获取列的信息直接在dataframe后面加中括号和列的名字或者用dataframe.列的名字；
而要获取行的名字就要引用loc方法如brics.loc['BR']
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panda.read_csv('path')可以读取csv文件
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xlabel（），ylabel（）分别给x 和y轴添加标签，title（）添加标题，show（）显示作图结果
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画直方图的原理;先将将要作图的范围划分成若干个相等的区域，叫做bin，然后统计落在每个bin里面的数值个数，根据统计个数的大小，画出不同高度的矩形
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column_stack((a,b))连接a，b两个数组
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round（x[,n]）函数可以进行四舍五入操作。
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corrcoef（a,b）计算a,b的相关系数；std（array）计算数组的标准差
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nd维数组中，可以通过索引来选取相应的元素。其中索引的选取规则是先选取行在选取列，比如array[1][2]表示第二行第三个元素，array[1,2]也表示同样的意思。array[:,2]则表示所有行的第三个元素；array[1,:]表示第二行的所有元素；array[1:3,2:4]表示第二、三行的第三和第四个元素
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shape属性可以提供array的数据结构
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在numpy.array中，+表示array 的数值的逐个相加，还可以通过比较运算符对array元素进行筛选
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str.capitalize（）大写字符串的第一个字符；str.replace('a','b')将'a'替换成'b'
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创建和x内相同的值的list的方法：
① 使用list函数
② 直接将x内所有的元素赋值给y
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