为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

Python在数据科学中的应用

难度中级
时长 1小时28分
学习人数
综合评分9.73
128人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.8 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
简单粗暴 非常感谢
感觉在读稿子 有没有
讲的比较简单。。。

已采纳回答 / 野渡舟人3697384
np.corrcoef是求两条数据(或者是两个list)数据之间的相关系数(coefficient),np_city[:,0]是所有行第一列(即第一列),相应的,后者为np_city[;,1]即第二列,所以就是求了这两列数的相关系数,结果为一个二维矩阵的形式体现,对角线为1,反对角线则为该相关系数。打印的那个2*2形式是数组形式要求的,不用管太多。
from numpy import array as np_array
这样是不是可以即不用引入整个包,又能知道调用都是numpy包里都array
list 和数组 array 差不多
老师讲得很清晰,很好
看完打卡

老师讲的简单易懂且实用,看过好几个python教程,只有这个是一次性看完的,收获多多,力荐
讲的东西很基础 自己过一遍就会了
这个老师我喜欢的
首页上一页1234567下一页尾页
课程须知
热爱编程,对python感兴趣的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.python的基本语法 2.数据科学中常用到的python基本数据结构 3.python中常用的数据科学工具包

微信扫码,参与3人拼团

推荐路线系统化学习,打造阶梯学习模式

微信客服

购课补贴
联系客服咨询优惠详情

帮助反馈 APP下载

慕课网APP
您的移动学习伙伴

公众号

扫描二维码
关注慕课网微信公众号

友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消