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import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(values,bins) bins表 分的组数 plt.show()查看全部
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import matplotlib.pyplot as plt x=[] y=[] plt.plot(x,y) #线图 plt.scatter(x,y) #散点图 plt.show()查看全部
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计算一列数据的平均值函数：mean,计算一列数据的中位数函数：median,计算两列数据的相关性函数corrcef()，计算样板标准差函数：std（），计算求和函数sum(),排列函数sort()。numpy中函数运算速度比python中函数计算速度快很多，因为numpy中要求list中所有数据类型必须一致。 np.column_stack(（列1，列2）)：进行列连接，是生成两列。 numpy.random.normal() 产生随机数 生成数据 height = np.round(np.random.normal(1.75, 0.20, 5000), 2) weight = np.round(np.random.normal(60.32, 15, 5000), 2)查看全部
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构造子集查看全部
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numpy数组类型 .shape表示数据的属性查看全部
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numpy构造子集查看全部
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numpy数组元素只有一种类型查看全部
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numpy查看全部
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否则数据中元素将会被转换为另一种类型查看全部
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numpy 元素只有一种类型查看全部
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xlabel查看全部
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np.column_stack((a,b))查看全部
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height = np.round(np.random.normal(1.75, 0.20, 5000), 2) weight = np.round(np.random.normal(60.32, 15, 5000), 2) # 列链接 np_city = np.column_stack(height, weight)查看全部
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包的安装 http://pip.readthedocs.org/en/stable/installing/ 安装 get-pip.py 终端： python3 get-pip.py #安装pip.py pip3 install numpy #安装具体的包查看全部
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str方法：XXX.replace(str1，str2)查看全部
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