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xlab为横坐标名，ylab为纵坐标名 每次使用数据集中的变量时都要用$，可以直接用with(数据集，操作) title是图的名字，col设置点的颜色 %in% c() 图标： legend("topright",pch=1,col=c(),legend=c())查看全部
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基本绘图系统： 绘图函数（graphics包）：plot/hist/boxplot/points/lines/text/title/axis -plot(x,y,...) 重要参数：xlab/ylab/lwd/lty/pch/col 通过?par了解参数 -par() 用于设置全局参数（作用于R中的所有plot绘图） 重要参数：bg/mar/las/mfrow/mfcol 这些参数可以在每次plot之前进行修改查看全部
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R的三大绘图系统： ①基本绘图系统（Base Plotting System）：绘图始于空白帆布。需要事先计划；直观地实时反映绘图和分析数据的逻辑。两步：图+修饰/添加。适用于绘制2D图。 ②Lattice绘图系统：使用一次函数调用（一次成图）。特别适用于观测变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量x变化。 ③ggplot2绘图系统：用语法来作图。是基本绘图系统+Lattice绘图系统。查看全部
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变量可视化的小结查看全部
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一个分类变量的可视化：频率表、条形图 两个分类变量的关系：关联表、相对频率表、分段条形图、相对频率分段条形图、马赛克图 一个分类变量、一个数值变量的关系：并排箱图查看全部
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一个变量的可视化：柱状图、点图、箱图（中位数、分位点、极端值） 两个变量的关系：散点图查看全部
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稳健统计量：受极端值影响小。中位数、四分位差查看全部
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均值mean 中位数median 方差var 标准差sd 总的信息summary查看全部
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变量的类型 变量之间的关系对应不同的可视化方法和统计学方法查看全部
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数值变量与分类变量查看全部
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箱图。查看全部
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完整的数据分析流程查看全部
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技术，技能，职业查看全部
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技能与职位查看全部
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分类查看全部
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