-
25%,75%分位点的数值距离差的绝对值为四分位距查看全部
-
数据变量的特征： 集中趋势：均指mean、中位数median、众数mode 分散趋势：值域range、方差variance、标准差standard variance、四分位距interquartile ranage查看全部
-
变量分类： 数值：连续、分散 分类：有序、无序查看全部
-
数据矩阵：每一行是一次观测，每一列是一个变量 data matrix observation variable查看全部
-
Lattice绘图系统： Lattice包：xyplot(y~x|f*g,data)/bwplot/histogram/stripplot/dotplot/splom/levelplot/contourplot panel函数用于控制面板内的绘图。 Grid包：独立于base的绘图系统查看全部
-
观测、变量、数据矩阵查看全部
-
数据科学家需要具备哪些技能查看全部
-
谁和谁比较查看全部
-
Markdown语法的学习查看全部
-
par()函数可用于设置全局参数，可键入?par查看功能。 各参数设置及意义：par(bg)=背景色的设置。 par(col)=作图颜色。 par(mar)(bottom,left,top,right)距离四边的距离。 par(mfrow/mfcol)图幅的数量，即能画几幅图，par(mfrow)=c(x,y)。查看全部
-
with函数用法，with(数据集，plot(x,y))，可省去数据集$引用。 col参数设置颜色，用法col=”颜色”。 添加拟合线使用函数lm()，用法：a<-lm(x~y,数据集)生成，然后使用abline()函数添加线abline(a,参数)。 图例制作：legend()函数，用法： legend(“topright图例位置”,pch=,col=c(“red”,”blue”), legend图例名称=c(“first”,”second”))查看全部
-
基本绘图系统：一般使用函数，包括plot、hist、boxplot、points、lines、text（添加文本）、title（图的标题）、axis（坐标轴）等。 plot()包含很多参数，如xlab=””,ylab=””,type=’’,pch=’’等 par()函数可用于设置全局参数，可键入?par查看功能。查看全部
-
探索性数据分析：函数包括： Mean()求平均值，median()求中位数，mode()众数。 Range()求值域，var()求方差，sd()求标准差，summary()求总体评价值。 稳健统计量包括：中位数、四分位差（受极端值影响小）。 非稳健统计量包括：均值、标准差、值域（受极端值影响大）。 可视化的各种函数：均有多个参数可选 Hist()柱状图 Boxplot()箱图：包括中位数、分位点、极端值。 Plot()散点图，表示变量之间的关系。查看全部
-
Replication(可重复) vs. Reproducible Research(可再现研究)查看全部
-
绘图前的思考查看全部
举报
0/150
提交
取消