-
箱图（box plot）（中位数、分位点、极端值）查看全部
-
方差 标准差 公式查看全部
-
数据变量的特征和可视化 —集中趋势的测量： 均值（mean）、中位数（median）、众数（mode） 分散趋势的测量： —值域（range：max-min）、方差（variance）、标准差（standard variance）、四分位距（interquartile range） 稳健统计量：中位数、四分位差（受极端值影响小） 否：均值、标准差、值域(受极端值影响大) 一个变量的可视化 —柱状图（histogram）、点图（dot plot）(分布) —箱图（box plot）（中位数、分位点、极端值） ------------------------------------------------ 探索性数据分析：函数包括： Mean()求平均值，median()求中位数，mode()众数。 Range()求值域，var()求方差，sd()求标准差，summary()求总体评价值。 稳健统计量包括：中位数、四分位差（受极端值影响小）。 非稳健统计量包括：均值、标准差、值域（受极端值影响大）。 可视化的各种函数：均有多个参数可选 Hist()柱状图 Boxplot()箱图：包括中位数、分位点、极端值。 Plot()散点图，表示变量之间的关系。 ------------------------------------- 数据变量的特征： 集中趋势：均指mean、中位数median、众数mode 分散趋势：值域range、方差variance、标准差standard variance、四分位距interquartile ranage查看全部
-
变量的类型查看全部
-
数据基础查看全部
-
数值变量就是可以进行加减乘除的，其中分为离散型变量跟连续变量 比如说一二三四五六七八九十 分类变量又分为有序变量跟无序变量 其中无序变量比如说苹果桃子梨他们就不能进行比较 也不能进行哦加减乘除 然后有序变量就比如说大一大二大三 他们虽然不能进行加减乘除 但是我们就知道大二的比大一的多上了一年学 他们是其中是有一些逻辑关系的 ---------------------------------------------------------------------------- 观测（observation）、变量（variable）、数据矩阵（data matrix） 变量的类型：数值（定量分析）{连续型、离散型} 分类（定性分析）{无序，有序} ------------------------------查看全部
-
完整的数据分析流程查看全部
-
数据分析流程 一、准备阶段 定义研究问题：不是为了分析数据而分析数据，而是为了解决问题或为决策提供依据 定义理想的数据集 确定能够获取什么数据 获取数据 清理数据 二、探索性分析（数据可视化）：快速对数据进行了解，缺失值，绘图等。 统计分析/建模（机器学习）等 三、解释/交流结果（数据可视化） 挑战结果（有没有其他可能？） 书写报告（Reproducible原则）查看全部
-
所占技能比重查看全部
-
四大 数据科学家 所需 掌握知识的比重查看全部
-
数据科学家需要具备哪些知识与技能？查看全部
-
#数据科学家必须具备的只是和技能 #了解数据的特征 #数据可视化 #探索性数据分析 #制作和发布报告查看全部
-
分析性作图： １．凸显比较；查看全部
-
一个分类变量与一个数值变量的关系：并排箱图查看全部
-
两个变量的关系： 散点图：方向（正、负相关）、形状（是否为线性）、强度（相关性强弱）、极端值（远离趋势线）查看全部
举报
0/150
提交
取消