-
数据特征，图查看全部
-
数值变量和分类变量相关图查看全部
-
一个数据矩阵是由多个变量组成，每个变量具有多次观测。查看全部
-
绘图函数（praphics包）查看全部
-
plot() par()查看全部
-
基本绘图系统：一般使用函数，包括plot、hist、boxplot、points、lines、text（添加文本）、title（图的标题）、axis（坐标轴）等。 plot()包含很多参数，如xlab=””,ylab=””,type=’’,pch=’’等 par()函数可用于设置全局参数，可键入?par查看功能。 ------------------------------------ 基本绘图系统 绘图函数（graphics包） —plot/hist/boxplot/point/lines/text/title/axis 基本绘图系统+屏幕设备 * plot(): plot(x,y,...) 重要参数：xlab/ylab/lwd(线的宽度)/lty（线的类型）/pch（点的实心或空心）/col（图形的颜色）.... * par() 用于设置全局参数（作用于R中的所有plot绘图） bg（背景颜色）/mar（边距）/las（标签排版）/mfrow（作图按行填充）/mfcol查看全部
-
ggplot2绘图系统（ggplot2 Plotting System）查看全部
-
Lattice绘图系统（Lattice Plotting System）查看全部
-
基本 绘图系统查看全部
-
R的三大绘图系统： ①基本绘图系统（Base Plotting System）：绘图始于空白帆布。需要事先计划；直观地实时反映绘图和分析数据的逻辑。两步：图+修饰/添加。适用于绘制2D图。 ②Lattice绘图系统：使用一次函数调用（一次成图）。特别适用于观测变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量x变化。 ③ggplot2绘图系统：用语法来作图。是基本绘图系统+Lattice绘图系统。查看全部
-
小结： 数值变量 和 分类变量查看全部
-
分段条形图、相对频率分段条形图查看全部
-
guanliabiao 关联表 causal 英[ˈkɔ:zl] 美[ˈkɔzəl] adj. 具有因果关系的，构成原因的;查看全部
-
分类变量的特征和可视化 1. 一个分类变量的可视化 —频率表（frequency table）、条形图（bar plot） 2. 两个分类变量的关系 —关联表（continggency table）、相对频率表（relative frequencies） —分段条形图、相对频率分段条形图 —马赛克图（mosaicplot） 3. 一个分类变量、一个数值变量的关系 ——并排箱图（side-by-side box plot）查看全部
-
两个变量的关系、散点图（scatter plot）： 方向、形状、强度、极端值查看全部
举报
0/150
提交
取消