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set.seed(1)---使每次产生的随机变量是相同的
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这一章没有经过实际演练
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1、定义我们要分析的问题 2、定义一个理想的数据模型 3、定义确定要获取的数据 4、确定要清理的数据；查看全部
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数据科学家需要掌握：1、计算机语言2、数据统计3、业务知识查看全部
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绘图函数(graphics包) hist：柱状图，boxplot：箱图，points：点，lines：线，text：指定位置添加文字，title：整个图命名，axis：添加坐标轴 plot() xlab、ylab：x坐标轴、x坐标轴标签，lwd：线的宽度，lty：线的种类，pch：点的种类，col：图形的颜色 par() bg：背景的颜色，mar：边距，las：标签的横竖排版，mfrow：画板分成几行几列，并按照行填充，mfcol：画板分成几行几列，并按照列填充查看全部
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数据分析的流程查看全部
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数据可视化课程大纲查看全部
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变量之间展现形式查看全部
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lwd线宽；lty线类型；pch点类型；bg背景颜色；mar图边距；las标签的横竖排版； mfrow画板分成几行几列，并按照行填充；mfcol查看全部
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基本绘图系统用graphics查看全部
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pdf(file="myfig.pdf") > with(airquality,plot(Wind,Temp,main="Wind and Temp in NYC")) > dev.off() null device 1 > getwd() [1] "C:/Users/pc/Documents" > with(airquality,plot(Wind,Temp,main="Wind and Temp in NYC")) > dev.copy(png,file="mycopy.png") png 3 > dev.off function (which = dev.cur()) { if (which == 1) stop("cannot shut down device 1 (the null device)") .External(C_devoff, as.integer(which)) dev.cur() } <bytecode: 0x0000000005cf2de8> <environment: namespace:grDevices>查看全部
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> pal<-colorRamp(c("red","blue")) > pal(0) [,1] [,2] [,3] [1,] 255 0 0 > pal(1) [,1] [,2] [,3] [1,] 0 0 255 > pal(0.5) [,1] [,2] [,3] [1,] 127.5 0 127.5 > pal(seq(0,1,len=10)) [,1] [,2] [,3] [1,] 255.00000 0 0.00000 [2,] 226.66667 0 28.33333 [3,] 198.33333 0 56.66667 [4,] 170.00000 0 85.00000 [5,] 141.66667 0 113.33333 [6,] 113.33333 0 141.66667 [7,] 85.00000 0 170.00000 [8,] 56.66667 0 198.33333 [9,] 28.33333 0 226.66667 [10,] 0.00000 0 255.00000 > > pal<-colorRampPalette(c("red","blue")) > pal(1) [1] "#FF0000" > pal(2) [1] "#FF0000" "#0000FF" > pal(10)查看全部
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library(ggplot2) > qplot(Wind,Temp,data=airquality) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,color=Month) > airquality$Month<-factor(airquality$Month) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,color=Month) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,color=I("red")) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,shape=Month) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,size=Month) Warning message: Using size for a discrete variable is not advised. > qplot(Wind,Temp,data=airquality,size=I(5),main="Wind Temp") > qplot(Wind,Temp,data=airquality,geom=c("point","smooth")) `geom_smooth()` using method = 'loess' > qplot(Wind,Temp,data=airquality,color="Month",geom=c("point","smooth")) `geom_smooth()` using method = 'loess' > qplot(Wind,Temp,data=airquality,facets=.~Month) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,facets=Month~.) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,facets=Month ~.) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,fill=Month) > qplot(Wind,Temp,data=airquality,geom="density") > qplot(Wind,Temp,data=airquality,geom="dotplot")查看全部
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