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hist(airquality$Wind) boxplot(airquality$Wind) boxplot(Wind~Month,airquality,xlab="Month",ylab="Speed(mph)") plot(airquality$Wind,airquality$Temp) with(airquality,plot(Wind,Temp)) with(airquality,plot(Wind,Temp, main = "Wind and Temp in NYC", type = "n")) #9月份的数据点为红色 with(subset(airquality,Month==9), points(Wind,Temp,col="red")) #5月份的数据点为蓝色 with(subset(airquality,Month==5), points(Wind,Temp,col="blue")) #6、7、8三个月为黑点 with(subset(airquality,Month %in% c(6,7,8)), points(Wind,Temp,col="black")) #拟合回归线 fit <- lm(Temp ~ Wind,airquality) abline(fit,lwd=2) #添加图示 legend("topright",pch=1, col=c("red","blue","black"), legend = c("Sep","May","Other"))查看全部
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绘图函数plot() 设置全局参数par()查看全部
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三大绘图系统 基本绘图系统 lattice绘图系统 ggplot2绘图系统查看全部
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一个变量 频率表，条形图 两个变量 关联表，相对频率表 分段条形图，相对频率分段条形图 马赛克图 一个分类变量，一个数值 并排箱图查看全部
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集中趋势： 平均数，中位数，众数 分散趋势： 值域，方差，标准差，四分位距 一个变量的可视化： 柱状图，点状图，箱图 两个变量的可视化： 散点图查看全部
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箱图：使用四分位距过滤极端值查看全部
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均值 中位数 众数查看全部
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变量的类型 数值变量：可以运算 分类变量：不能运算 无序：苹果、香蕉、梨 有序：大一、大二、大三查看全部
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数据矩阵的每一行是一个观测 每一列是一个变量查看全部
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假设驱动vs数据驱动查看全部
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数据科学家需要具备哪些知识与技能查看全部
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散点图：两个变量的关系查看全部
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