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hist(airquality$Wind, xlab = "wind") #柱状图
boxplot(airquality$Wind, xlab = "wind", ylab = "speed(mpc)") #单箱图
boxplot(Wind ~ Month, airquality, xlab = "wind", ylab = "speed(mpc)") #并排箱图
plot(airquality$Wind, airquality$Temp) #散点图
with(airquality, plot(Wind, Temp, main="Wind and Temp in NYC", type = "n")) #type="n"表示先不画出点，只画坐标和标题
with(subset(airquality, Month == 9), points(Wind, Temp, col = "red")) #再用points()对点的样式进行设置
可以用 Month %in% c(7,8,9) 选择多个月份
除了with，还可以使用attach的，以下三种方法是等价的：
plot(airquality$Month, airquality$Temp);
with(airquality, plot(Month, Temp);
attach(airquality)
plot(Month, Temp)
detach(airquality)
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plot()中xlab ylab 是x y 坐标轴的标签
lwd 画线有多宽
lty 画线类型：实线还是虚线
pch 点是实心 空心
col 图形的颜色
par() 中 bg是背景颜色 mar 边界的边距 las 坐标标签横竖排版
mfrow mfcol 把当前面板分成几行几列 并按照行/列的方式填充
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基本绘图系统：
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R的三大绘图系统之三：
ggplot2绘图系统
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R的三大绘图系统之二：
Lattice绘图系统
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R的三大绘图系统之一：
基本绘图系统
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使用随机数切记要生成种子点，以便重现结果。
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除了with，还可以使用attach的，以下三种方法是等价的：
plot(airquality$Month, airquality$Temp);
with(airquality, plot(Month, Temp);
attach(airquality)
plot(Month, Temp)
detach(airquality)
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数值变量可视化：
一个变量：柱状图、点图（dot plot)、箱图
两个变量：散点图(scatter plot)
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一个分类变量的可视化：频率表、条形图
两个分类变量：关联表、相对频率表；分段条形图、相对频率分段条形图、马赛克图（mosaicplot)
一个分类变量、一个数值变量：并排箱图（side-by-side box plot)
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with（subset（airquality，month......），points（））查看全部
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subset（with（airquality，month==，%in%（））查看全部
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第二种绘图系统
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两个* 中间的字就会是斜体
不同个数的# 就是 不同级别的标题
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人读的就是Mark down 转成html
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