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但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。 因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较： >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。查看全部
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filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而 math.sqrt()返回结果是浮点数。 参考代码: import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101))查看全部
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利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果：'123'查看全部
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filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。查看全部
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1.当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问 2.千万不要在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性查看全部
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1.类是模板，而实例则是根据类创建的对象 2.在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份 3.定义类属性可以直接在 class 中定义： class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name 4.访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问 print Person.address 5.对一个实例调用类的属性也是可以访问的，所有实例都可以访问到它所属的类的属性： print p1.address 6.类属性也是可以动态添加和修改的,当Person类的address改变时，所有实例访问到的类属性都改变了查看全部
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Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问"__job" 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问，但是，按照习惯，他们不应该被外部访问。查看全部
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Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。查看全部
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定义Person类的__init__方法，除了接受 name 外，还可接受任意关键字参数，并把他们都作为属性赋值给实例。 class Person(object): def __init__(self, name, **kw): self.name = name for k, v in kw.iteritems(): setattr(self, k, v)查看全部
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1.现实世界中，一种类型的实例应该拥有相同名字的属性 2.定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上属性 3.__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别 class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth 4.创建实例时，就必须要提供除 self 以外的参数： xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1')查看全部
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1.每个实例可以拥有各自不同的属性 xiaoming = Person() xiaoming.name = 'Xiao Ming' xiaoming.gender = 'Male' xiaoming.birth = '1990-1-1' 同一个类中的各个实例的属性却不一定相同 2.实例的属性可以像普通变量一样进行操作查看全部
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def __cmp__(self, s): if self.score>s.score: return -1 elif self.score<s.score: return 1 else: return cmp(self.name,s.name)查看全部
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Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员,函数的返回值要求是一个字符串！ 有一个偷懒的定义__repr__的方法： __repr__ = __str__查看全部
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import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt)查看全部
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和属性类似，方法也分实例方法和类方法。 在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls查看全部
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