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def fuc():查看全部
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返回函数查看全部
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sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。 sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较查看全部
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math.sqrt()计算平方根 import math def is_sqr(x): y = int(math.sqrt(x)) return y*y==x print filter(is_sqr, range(1, 101))查看全部
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def prod(x, y): return x*y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])查看全部
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def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])查看全部
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所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。 >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2 import functools sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper())) print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])查看全部
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filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。查看全部
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。查看全部
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。查看全部
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import time, functools def performance(unit): def per_decorator(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args,**kw): t1=time.time(); r=f(*args,**kw) t2=time.time() t=t2-t1 if unit == 'ms': t=t*1000 print 'call %s() in %f%s' % (f.__name__,t,unit) return r return wrapper return per_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10) print factorial.__name__查看全部
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import time def performance(unit): def per_decorator(f): def wrapper(*args,**kw): t1=time.time(); r=f(*args,**kw) t2=time.time() if unit == 'ms': print 'call %s() in %f%s'%(f.__name__,(t2-t1)*1000,unit) else: print 'call %s() in %f%s'%(f.__name__,(t2-t1),unit) return r return wrapper return per_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)查看全部
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prefix 前缀查看全部
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1.类通过 class 关键字定义。以 Person 为例，定义一个Person类 2.类名以大写字母开头，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的 >>>class Person(object): 3.创建实例使用 类名+()，类似函数调用的形式创建 >>>xiaoming = Person()查看全部
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类 ——> 抽象类型 实例——> 具体查看全部
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