支持倒序访问list中的每一个元素

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list里面，每一个元素都有一个唯一的位置，我们称之为索引(index)，通过中括号[]来按位置访问对应的元素。

Python中raw字符串与多行字符串

如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀r，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：

r'\(~_~)/ \(~_~)/'

但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和 "的字符串。

如果要表示多行字符串，可以用'''...'''表示：

'''Line 1 Line 2 Line 3'''

上面这个字符串的表示方法和下面的是完全一样的：

'Line 1\nLine 2\nLine 3'

还可以在多行字符串前面添加r，把这个多行字符串也变成一个raw字符串：

r'''Python is created by "Guido". It is free and easy to learn. Let's start learn Python in imooc!'''

任务

请把下面的字符串用r'''...'''的形式改写，并用print打印出来：

'\"To be, or not to be\": that is the question.\nWhether it\'s nobler in the mind to suffer.'

Python的布尔类型

前面我们了解到，布尔类型是Python的基础数据类型，布尔类型只有True和False两种值，本节课我们学习布尔类型的集中运算。

与运算

只有两个布尔值都为 True 时，计算结果才为 True。

True and True # ==> True True and False # ==> False False and True # ==> False False and False # ==> False

或运算

只要有一个布尔值为 True，计算结果就是 True。

True or True # ==> True True or False # ==> True False or True # ==> True False or False # ==> False

非运算

把True变为False，或者把False变为True：

not True # ==> False not False # ==> True

这些运算有什么用呢？计算机程序是由无数的逻辑分支组成的，通过布尔运算，可以在计算机中实现条件判断，根据计算结果为True或者False，计算机可以自动执行不同的后续代码，因此学习布尔运算也是非常有必要的。

在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型（字符串，数字等）做 and、or和not运算，请看下面的代码：

a = True print(a and 0 or 99) # ==> 99

得到的计算结果不是布尔类型，而是数字99，这是为什么呢？

因为Python把0、空字符串和None看成False，其他数值和非空字符串都看成True，所以：

True and 0计算结果是0 
继续计算0 or 99计算结果是 99 
因此，结果是99。
需要注意的是，not计算的优先级是高于and和or的。

True and not False # ==> True

在上述布尔计算中，先计算not False = True，然后再计算True and True，因此得到True的结果。

短路计算

1. 在计算a and b时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。

2. 在计算a or b时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。

任务

请运行如下代码，并解释打印的结果：

a = 'python' print('hello,', a or 'world') b = '' print('hello,', b or 'world')

函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。

函数可以返回None、一个值、多个值

......

abs()函数：求绝对值

cmp()：比较两数大小 cmp(x,y) x>y结果为1 =为0 <为-1

int()函数可以将合法的其它类型数据转换为整数

str()函数可以将其它类型的数据转换为字符串

sum()函数接收一个list作为参数，并返回list所有元素之和

1. Python把0、空字符串和None看成False，其他数值和非空字符串都看成True

2. 短路计算

   在计算a and b时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。

   在计算a or b时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

取模运算

Python数字支持取模运算，使用百分号%表示取模。

print(3 % 2) # ==> 1
print(33 % 10) # ==> 3
print(99 % 30) # ==> 9

恰当使用取模运算，可以判断一个数是否为偶数，当一个数对2取模结果为0时，则这个数为偶数，否则为奇数。

print(3 % 2) # ==> 1 因此3为奇数
print(33 % 2) # ==> 1 因此33为奇数
print(100 % 2) # ==> 0 因此100为偶数

地板除

Python除了普通除法以外，还有一个特殊的除法被称为地板除，对于地板除，得到的结果会忽略纯小数的部分，得到整数的部分，地板除使用//进行。

10//4 # ==> 2
10//2.5 # ==> 4.0
10//3 # ==> 3

小数点位数

使用Python计算小数的时候，经常需要保留小数点后若干位，可以使用round()函数来处理，这里先了解round的调用方式，使用两个参数，第一个是需要保留小数点位数的数值，第二个是保留的位数。

num = 10 / 3
print(num) # ==> 3.3333333333333335
# 使用round保留两位小数
round(num, 2) # ==> 3.33

整数

整数和我们生活中定义的整数是一个概念，例如：1,2,3,10,100,1000,-1000 等等，都是整数，Python可以处理任意大小的整数。

对于整数，除了生活中常用的十进制以外，计算机由于使用二进制，所以，在计算机中也常用二进制或者十六进制表示整数。相比十进制数，在Python中使用以下方式表示二进制数和十六进制数。

二进制数只使用数字0、1表示，在Python中，二进制整数使用前缀0b表示，比如：0b0110，0b1100。

十六进制数除了0~9十个数字以外，还使用a、b、c、d、e、f，在Python中，十六进制使用前缀0x，比如：0x12ef，0xde2431af。

十进制数、二进制数和十六进制数之间是可以相互转换的，如果感兴趣的同学，可以学习《编程必备基础知识》了解更多转换的细节。

浮点数

浮点数对应我们生活的是小数，例如：0.1,0.5, 12.34, 3.1415926等，都是浮点数。

为什么小数在计算机领域被称为浮点数呢？这是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的（浮动的），比如，1.23x10^9和12.3x10^8是相等的，因此称为浮点数。

浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，在Python中，把10用e替代，比如：1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，同学可以自行举出更多的例子。

这里有必要提醒一点就是，整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差，如何检验，可以在Python终端中输入以下内容0.1 + 0.2，看看可以得到你期望的结果0.3吗？真实结果可能让你失望了。

1. 变量名由大小写英文字母、数字和下划线_组成

2. 变量不能用数字开头

3. 变量尽量不要和Python关键字重合（比如前面学习过的：and、or、not，否则可能导致Python原有关键字发挥不出作用）

s1 = 'ABC'
s2 = '123'
for x in s1:
    for y in s2:
        print(x + y)

在上述代码中，对于外层循环，外层每循环1次，内层就会循环3次

使用continue，我们可以控制循环继续下去，并跳过continue后面的逻辑，

s=0

num=0

while num<=1000:

    num=num+1

    if num%2==1:

        continue

    s=s+num

print(s)

set提供了remove()方法允许我们删除set中的元素。

使用remove()方法，我们需要格外小心，需要提前判断要remove()的元素是否在set里面，确保存在后，再进行remove。

L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

S = set([1, 3, 5, 7, 9, 11])

for item in L:

    if item in S:

        S.remove(item)

    else:

        S.add(item)

print(S)