原来Bob的成绩是60，现在变成75了，因为d['Bob'] = 75的缘故。
因此我们发现这个赋值语句其实有两个功能：

1. 当key不存在时，往dict中添加对应的key: value元素。

2. 当key存在时，会更新dict，用新的value替换原来的value。

因此，在使用赋值语句往dict中添加元素时，为了避免不必要的覆盖问题，我们需要先判断key是否存在，然后再做更新。

value可以是任意类型的元素，可以是list、tuple等，假如Mimi近两次成绩分别是72，73，Dodo近两次的成绩分别是88，90，则可以使用赋值语句往dict中添加list元素。

d['Mimi'] = [72, 73]
d['Dodo'] = [88, 90]
print(d)
d['Dodo'].append(90)
print(d)

d[key]的形式，就可以得到对应的value。

d = {
    'Alice': 45,
    'Bob': 60,
    'Candy': 75,
    'David': 86,
    'Ellena': 49,
    'Gaven': 86
}
print(d['Bob']) # ==> 60
print(d['Alice']) # ==> 45

dict本身提供get方法，把key当作参数传递给get方法，就可以获取对应的value，当key不存在时，也不会报错，而是返回None

print(d.get('Alice')) # ==> 45

二进制：0b ·······

十六进制：0x······

如果年龄达到18岁，则是成年人，咚咚呛的年龄是19岁，请使用if语句判断咚咚呛是否成年，如果成年，输出'adult'，并把咚咚呛的年龄打印出来。

• 参考答案：

  age = 19
  if age >= 18:
      print('your age = {}'.format(age))
      print('adult')

小数点位数

使用Python计算小数的时候，经常需要保留小数点后若干位，可以使用round()函数来处理，这里先了解round的调用方式，使用两个参数，第一个是需要保留小数点位数的数值，第二个是保留的位数。

num = 10 / 3
print(num) # ==> 3.3333333333333335
# 使用round保留两位小数
round(num, 2) # ==> 3.33
地板除，得到的结果会忽略纯小数的部分，得到整数的部分，地板除使用//进行。10//4 # ==> 2
10//2.5 # ==> 4.0
10//3 # ==> 3

template='life is {0},you need {1}.'
result=template.format('short ','python')
print(result)

python的dict就是专门保存这种映射的，使用dict可以方便的保存“名字”->“成绩”的映射。
在dict中，每一项包含一个key和一个value，key和value是一一对应的，在解决上面的问题中，我们可以使用名字作为key，成绩作为value，那么dict的定义如下：

d = {
    'Alice': 45,
    'Bob': 60,
    'Candy': 75,
    'David': 86,
    'Ellena': 49
}
用花括号{}表示这是一个dict，然后key和value之间使用冒号:分割，并且每一组key:value的最后，以逗号,表示这一组的结束

add

update

clear

remove

discard

isdisjoint

issuperset

issubset

set 数据不重复，无序

函数参数是需要传递给函数内部的数据，在前面，我们已经简单接触了函数的参数，现在我们正式来认识它。
函数参数可以是任意的数据类型，只要函数内部逻辑可以处理即可。

保证函数的正常运行，有时候需要对函数入参进行类型的校验，Python提供isinstance()函数，可以判断参数类型，它接收两个参数，第一个是需要判断的参数，第二个是类型。

isinstance(100, int) # ==> True
isinstance(100.0, int) # ==> False
isinstance('3.1415926', str) # ==> True

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。

有时候函数是没有返回结果的，这个时候从函数获取到的是一个空值None。

除了返回None、一个值以外，函数也可以返回多个值，在函数中，如果需要返回多个值，多个值之间使用逗号分隔即可，但是需要注意顺序。

也可以使用一个值存储函数返回的多值结果。

使用discard()方法删除元素,和remove()不同的是，当元素不存在时，使用discard()并不会引发错误，所以使用discard()是更加高效的一个方法。

和dict一样，set也提供了clear()方法，可以快速清除set中的所有元素。

set提供方法判断两个set之间的关系，比如两个集合set，判断其中一个set是否为另外一个set的子集或者超集。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 判断s1是否为s2的子集
s1.issubset(s2) # ==> True
# 判断s2是否为s1的超集
s2.issuperset(s1) # ==> True

et提供isdisjoint()方法，可以快速判断两个集合是否有重合，如果有重合，返回False，否则返回True。

set提供了remove()方法允许我们删除set中的元素。如果remove的元素不在set里面的话，那么将会引发错误。因此，使用remove()方法，我们需要格外小心，需要提前判断要remove()的元素是否在set里面，确保存在后，再进行remove。