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##函数内部也可以调用函数，即为嵌套
##当函数内部调用其本身的时候，就是递归函数
##但是递归函数要注意防止栈溢出，递归次数不宜过多
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##函数使用方法与C没太大差别
##返回多个数据时使用逗号隔开，如
return a,b
##如果用一个result去接受return的结果，则result为元组（tuple）
result = data_of_square(16) C = result[0] S = result[1] print('周长 = {}'.format(C)) # ==> 周长 = 64 print('面积 = {}'.format(S)) # ==> 面积 = 256查看全部 -
\n 表示换行
\t 表示一个制表符
\\ 表示 \ 字符本身
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##在c之中总有这样的习惯：
for（int i=0;i<n;i++）
从而实现i从1-100的遍历
而在python中，暂且学了
for i in L
##直接访问列表中的元素，没有使用下标去遍历
从而可以使用这一方法实现利用下标和for循环遍历
##可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。
函数语法
range(start, stop[, step])
参数说明：
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
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##函数是封装一些重复使用的代码的工具
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判断子集、父集的只能在{}或者set容器中存在
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关于判断一个元素是否在set中的拓展：list和tuple中用in来判断和set大概一致，而dict只能判断key值是否存在，而不能判断value是否存在
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if-else语句。
score = 59 if score < 60: print('抱歉，考试不及格') else: print('恭喜你，考试及格')这个时候，程序就会根据score的值，走不同的子逻辑分支，
注意两个地方，第一个是冒号
:，在else中，同样需要冒号；其次是缩进，在else的子逻辑分支，同样需要缩进。查看全部 -
##删除元素方法二
和remove()不同的是，当元素不存在时，使用discard()并不会引发错误
name_set.discard('Jenny')##清除所有元素
name_set.clear()
##集合之间的关系判断
1.
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 判断s1是否为s2的子集 s1.issubset(s2) # ==> True # 判断s2是否为s1的超集(也可以理解为s2包含s1) s2.issuperset(s1) # ==> True
2.
set提供
isdisjoint()方法，可以快速判断两个集合是否有重合，如果有重合，返回False，否则返回True。s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) s1.isdisjoint(s2) # ==> False，因为有重复元素1、2、3、4、5
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2.？？？ 任务 请运行如下代码，并解释打印的结果： a = 'python' print('hello,', a or 'world') b = '' print('hello,', b or 'world') 不会了怎么办？ 解释：通过 or 运算，可以把空字符串"变成"默认字符串，而非空字符串保持不变查看全部
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1. ？？？ 在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型（字符串，数字等）做 and、or和not运算，请看下面的代码： a = True print(a and 0 or 99) # ==> 99 得到的计算结果不是布尔类型，而是数字99，这是为什么呢？ 因为Python把0、空字符串和None看成False，其他数值和非空字符串都看成True，所以： True and 0计算结果是0 继续计算0 or 99计算结果是 99 因此，结果是99。 需要注意的是，not计算的优先级是高于and和or的。 True and not False # ==> True 在上述布尔计算中，先计算not False = True，然后再计算True and True，因此得到True的结果。查看全部
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##添加set元素的方法
1.逐一添加: add()
names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] name_set = set(names) name_set.add('Alice')2.批量添加: update()
names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl'] name_set = set(names) name_set.update(new_names)
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###使用in来判断某个元素是否在set中。
names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] name_set = set(names)
'Alice' in name_set # ==> True
tips: 大小写必须完全匹配
Python capitalize() 将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写。
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Python函数提供可变关键字参数，对于可变关键字参数，可以通过关键字的名字key找到对应的参数值，想想这和我们之前学习过的什么类似？是的没错，dict，Python会把可变关键字参数当作dict去处理
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除了默认参数，Python函数还接收一种参数叫做可变参数，可变参数即任意个参数的意思，可变参数通常使用
*args来表示。查看全部
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