return表示返回的意思，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。

discard()方法删除元素,和remove()不同的是，当元素不存在时，使用discard()并不会引发错误，所以使用discard()是更加高效的一个方法。

清除所有元素的方法clear()

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.clear()
set提供方法判断两个set之间的关系，比如两个集合set，判断其中一个set是否为另外一个set的子集或者超集。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 判断s1是否为s2的子集
s1.issubset(s2) # ==> True
# 判断s2是否为s1的超集
s2.issuperset(s1) # ==> True

set提供isdisjoint()方法，可以快速判断两个集合是否有重合，如果有重合，返回False，否则返回True。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
s1.isdisjoint(s2) # ==> False，因为有重复元素1、2、3、4、5

set提供了remove()方法允许我们删除set中的元素。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny')
需要注意的是，如果remove的元素不在set里面的话，那么将会引发错误。

set提供了add()方法，我们可以使用add()方法，往set里面添加元素。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Gina')

set提供了update()方法，可以一次性给set添加多个元素。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl']
name_set = set(names)
name_set.update(new_names)

创建set的方式是使用set()，并传入一个list，list的元素将会被转换成set的元素。

s = set([1, 4, 3, 2, 5])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

在传入set()的list中，包含了重复的元素，但是打印的时候，相同的元素只保留了一个，重复的元素都被去掉了，这是set的一个重要特点。

dict提供keys()函数，可以返回dict中所有的key。

dict提供values()函数，可以返回dict中所有的value。

dict提供clear()函数，可以直接清除dict中所有的元素。

对于基础数据类型，字符串、数字等，这些都是不可变的，可以作为dict的key，而对于复杂数据类型，经过前面的学习，我们知道tuple是不可变的，list是可变的，因此tuple可以作为dict的key，但是list不可以作为dict的key，否则将会报错。

遍历dict有两种方法， 第一种是遍历dict的所有key，并通过key获得对应的value。

d = {
    'Alice': 45,
    'Bob': 60,
    'Candy': 75,
    'David': 86,
    'Ellena': 49
}
for key in d: # 遍历d的key
    value = d[key]
    if value > 60:
        print(key, value)
# ==> Candy 75
# ==> David 86

第二种方法是通过dict提供的items()方法，items()方法会返回dict中所有的元素，每个元素包含key和value。

for key, value in d.items():
    if value > 60:
        print(key, value)
# ==> Candy 75
# ==> David 86

赋值语句其实有两个功能：

1. 当key不存在时，往dict中添加对应的key: value元素。

2. 当key存在时，会更新dict，用新的value替换原来的value。

因此，在使用赋值语句往dict中添加元素时，为了避免不必要的覆盖问题，我们需要先判断key是否存在，然后再做更新。

实在不行就改成list 再变换，反正list就可以修改

判断tuple的个数，输出之后看结果中有哪些被小括号包围

需要往里面添加Dodo、Mimi的成绩时，可以使用赋值语句往里面添加元素：

d['Mimi'] = 72
d['Dodo'] = 88
print(d)

实际上，value可以是任意类型的元素，可以是list、tuple等，假如Mimi近两次成绩分别是72，73，Dodo近两次的成绩分别是88，90，则可以使用赋值语句往dict中添加list元素。

d['Mimi'] = [72, 73]
d['Dodo'] = [88, 90]
print(d)

此后，如果Mimi、Dodo的第三次成绩也出来了，分别是75，90，则可以先通过key把对应的value查询出来，然后再往类型是list的value中添加第三次的成绩。

d['Mimi'].append(75)
d['Dodo'].append(90)
print(d)

此时，如果想通过名字来查询某个同学的成绩，也就是通过key来查询value，这个时候怎么办呢？
dict提供通过key找到对应value的功能，通过d[key]的形式，就可以得到对应的value。

这和list通过下标找到对应位置的元素是类似的。
回顾一下前面使用下标的方式访问list元素的时候，当下标不存在时，就会引发错误，在dict中，也是一样的，当对应的key不存在时，也会引发错误。

它的意思是key不存在，因此我们在需要通过key找到value时，一定要先判断key存不存在，然后才使用上面的方式获取对应的value，以避免错误。

if 'Alice' in d:
    print(d['Alice']) # ==> 45
if 'Dodo' in d: # Dodo不存在，所以不会走下面的逻辑
    print(d['Dodo'])

除了使用这种方法，还有一种方法可以通过key来获取对应的value，这种方法不会引起错误，dict本身提供get方法，把key当作参数传递给get方法，就可以获取对应的value，当key不存在时，也不会报错，而是返回None。

print(d.get('Alice')) # ==> 45
print(d.get('Dodo')) # ==> None

###字典的语法

d = {
    'Alice': 45,
    'Bob': 60,
    'Candy': 75,
    'David': 86,
    'Ellena': 49
}

在定义里，我们使用花括号{}表示这是一个dict，然后key和value之间使用冒号:分割，并且每一组key:value的最后，以逗号,表示这一组的结束。
我们也可以使用以下的方式定义一个dict。

###空字典

d = dict()

###可变的tuple

T = (1, 'CH', [3, 4])
L = T[2]
print(L) # ==> [3, 4]
# 尝试替换L中的元素
L[1] = 40
print(L) # ==> [3, 40]
print(T) # ==> (1, 'CH', [3, 40])