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什么是条件随机场 CRF: Conditional Random FieldsConditional Random Fields 条件随机场，是一种判别模型，可以用于预测序列数据，通过使用过去的上下文信息，使模型达到更好的预测效果。 定义： CRF 是一个无向图模型，它的节点可以分为两个不相交的集合 观测集 X，输出集 Y，然后可以对 P（Y|X）进行建模。 判别模型 vs 生成模型： 判别模型：由数据直接学习决策函数 Y=f(X) 或者条件概率分布 P(Y|X)，作为预测值。例如 k近邻，感知级，决策树，支持向量机等。 生成模型：先由数据学习联合概率密度分布 P(X,Y)，然后求出
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什么是反射？一、反射的定义 本文基于 JDK8，Oracle官网对反射的解释是 Reflection enables Java code to discover information about the fields, methods and constructors of loaded classes, and to use reflected fields, methods, and constructors to operate on their underlying counterparts, within security restrictions. The API accommodates applications that need access to either the public members of a target object (based o
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数据库管理中文件的使用教程 从文本文件中读取数据（import） 常用的文本文件：CSV（Comma Separated Values）文件，即：以逗号分隔的数值 形式如下： [plain] M0001,李刚,1976-01-05,1 M0002,王二,1955-01-15,1 M0003,李四,1967-03-05,1 [sql] LOAD DATA INFILE 'D:/myCodes/test.cvs' INTO TABLE member FIELDS TERMINATED BY ','; -- 注意 test.cvs 文件的编码 SELECT * INTO OUTFILE 'D:/myCodes/out.cvs' FIELDS TERMINATED BY ',' FROM member; 执行文件中保存的 SQL 命令 [sql] SOURCE D:/myCodes/test.sql
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- 6.2 指定字段 在构建序列化器时，fields 除了可以指定 __all__ 外，还可以选择性地指定需要序列化的字段。# serializers.pyfrom rest_framework import serializersfrom AppDemo.models import StudentsModelclass StudentsSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = StudentsModel fields = ('id', 's_name', 's_age', 's_number')另外，也可以使用 exclude 用来指定哪些字段不需要进行序列化。class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo exclude = ('image',)指明只读字段，有些字段仅需序列化时输出，此时可以通过read_only_fields指明只读字段：# serializers.pyfrom rest_framework import serializersfrom AppDemo.models import StudentsModelclass StudentsSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = StudentsModel fields = ('id', 's_name', 's_age', 's_number') read_only_fields = ('id')
- 3. 非理想状态 再来一个非理想状态下的实现：类名与表名不同名；类中的属性名与表中的字段名有不同的命名；整体思想和上面代码没有区别，通过属性名找到字段名，因为属性名和字段名不相同，所以需要通过属性上面的注解信息得到字段名。让代码自己说话：private T wrap_(Class<T> clz, ResultSet rs) throws InstantiationException, IllegalAccessException, SQLException,NoSuchMethodException, SecurityException, IllegalArgumentException,InvocationTargetException { // 使用反射创建对象 T entity = clz.newInstance(); // 属性名 String attName = null; // 列名 String columnName = null; Object value = null; Column columnAnnotaiton = null; // 检查结果集中是否存在数据 if (rs.next()) { // 属性信息 Field[] fields = clz.getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { // 属性名 attName = field.getName(); // 查看属性上面的注解 columnAnnotaiton = field.getAnnotation(Column.class); if (columnAnnotaiton != null) { columnName = columnAnnotaiton.name(); } else { columnName = attName; } // 从结果集中获取值 value = rs.getObject(columnName); // 属性的 set 方法名 String setMethodName = "set" + attName.substring(0, 1).toUpperCase() + attName.substring(1); // 属性的 set 方法 Method setMethod = clz.getDeclaredMethod(setMethodName, new Class[] { field.getType() }); setMethod.invoke(entity, new Object[] { value }); } } return entity; }上面代码一样没有考虑复杂类型存在情况。
- 6.1 构建模型类序列化器（ModelSerializer） 将上述序列化器改造为模型类序列化器 StudentsSerializer：# serializers.pyfrom rest_framework import serializersfrom AppDemo.models import StudentsModelclass StudentsSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = StudentsModel fields = '__all__'model 指明与序列化器相对应的数据模型；fields 指明为模型类中要序列化（反序列化）的字段。我们在终端中可以查看我们构建的模型类序列化器：python manage.py shell可以看到，模型类序列化器与我们手动实现的序列化器并无差别，简化的工作，只是 Django REST framework 帮助我们实现了。from AppDemo.serializers import StudentsSerializerserializer = StudentsSerializer()serializer# StudentsSerializer(): id = IntegerField(label='ID', read_only=True) s_name = CharField(label='学生姓名', max_length=8) s_age = IntegerField(label='学生年龄') s_number = CharField(label='学号', max_length=16)
- 2. 理想状态 Hibernate 是全自动的 JDBC 框架，能自动构建 SQL 语句、能自动封装数据。做为开发者，不能在使用的便利性中迷失自己，应该要学会多思考：Hibernate 是如何自动构建 SQL 语句的？答案本身很简单：使用反射机制。先来一个最理想化的构建实例：假设实体类名和表名相同、实体类中的属性和表中的字段命名相同。编写自己的 Session 类：public class MySession<T> { public T get(Class clz,Serializable id) { String sql=createSql(clz,id); //其它操作…… return null; } private String createSql(Class clz, Serializable id) { return null; }}get（）方法接受 2 个参数，这 2 个参数便是构建 SQL 的核心。传递给内部的 createSql（）方法用来进行 SQL 语句构造。关注 createSql（） 方法中的代码：声明变量； // SQL 查询模板 String sql = "select {0} from {1} where {2}= {3}"; // 表名 String tableName = null; // 字段列表 StringBuffer selFields = new StringBuffer(); // 主键字段 String keyField = null;看来就是要为 SQL 查询模板中的占位符找到具体值。因为类名和表名相同，所以表名很容易找到； // 类名就是表名 tableName = clz.getSimpleName();因为属性名与表中的字段名相同，所以表的字段信息也很容易找到； // 属性名就是查询的字段名，找到属性等于找到字段信息 Field[] fields = clz.getDeclaredFields();这里有一个较麻烦的地方，怎么找到主键字段，这里假设第一个属性对应的是主键字段； Field[] fields = clz.getDeclaredFields(); for (int i = 0; i < fields.length; i++) { if (i == 0) keyField = fields[i].getName(); selFields.append(fields[i].getName()).append(","); } // 删除最后一个, selFields.deleteCharAt(selFields.length() - 1);最后构建 SQL ； sql = MessageFormat.format(sql, new Object[] {selFields,tableName,keyField,id});测试输出大家自己去完成。
- 5. 创建序列化器 通常，API 包含两个方向的操作，其一是客户端向服务器请求数据，其二是客户端向服务器提交数据。当客户端向服务器请求数据时，服务器在数据库检索相应数据，经过序列化器序列化，再由视图交给客户端；客户端向服务器提交数据时，数据经由视图层进行处理，而后序列化器反序列化，最后存入数据库。在 Restful Web API 中，序列化器相当于客户端和数据库之间数据对接的桥梁，它可将服务器中的数据，序列化为客户端可解析的数据形式，相反，也可将客户端提供的数据，反序列化为符合数据库要求的数据形式。接下来，我们在 AppDemo 应用中新建 serializers.py 用于保存该应用的序列化器。创建一个 StudentsSerializer 用于序列化与反序列化学生信息：# serializers.pyfrom rest_framework import serializersfrom AppDemo.models import StudentsModelclass StudentsSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: # 对StudentsModel进行序列化 model = StudentsModel # __all__表示对 StudentsModel 中所有字段序列化进行序列化 fields = '__all__'model ：指明该序列化器处理的数据字段从模型类 StudentsModel 参考生成；fields ：指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all’指明包含所有字段。
- 2.3 表单的一些有用的属性与方法 现在我们简单介绍一些 Form 的属性与方法，主要参考的是官方文档。大家可以在这个地址上多多学习和实践。Form.fields：通过 Form 实例的 fields 属性可以访问实例的字段；>>> for row in login.fields.values(): print(row)... <django.forms.fields.CharField object at 0x7f8b3c081e20><django.forms.fields.CharField object at 0x7f8b3c081cd0><django.forms.fields.BooleanField object at 0x7f8b3c081910>Form.cleaned_data：Form 类中的每个字段不仅可以验证数据，还可以清理数据，形成统一的格式；Form.has_changed()：检查表单数据是否已从初始数据更改。
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