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异步多线程python

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异步多线程python相关知识

  • python 多线程异步
    最近做了个爬取代理的爬虫,使用了python的aysncio及concurrent.futures的ThreadPoolExecutor(线程池)技术,最终完成了多线程下的异步抓取,在此mark下,以作备忘,代码在gitee上,是看到一位同道中人的go语言项目后比较感兴趣,于是用python加以改进并实现了相同的功能基本思路就是配置好要爬取的免费代理地址,然后按照分页规则生成对应的地址,在组合成任务单元,提交给线程池,线程池则把任务分配给单一空闲线程,线程下把任务分为爬去数据,结果解析,有效性检验,存入数据库几个耗时操作,利用异步类将各操作组合起来,完成功能,篇幅限制就只列出主要代码了,可以当伪代码看下,希望对你有帮助异步编程主要就是要把任务细分下来,分的好和分的坏差别是比较大的废话不多说,上代码:1.异步任务类import asyncio,requestsfrom db.mysql import db #自己封装的sql包import pymysql.errclass asyncWorker(object
  • JAVA学习过程中的知识——java多线程的同步和异步
    1.多线程和异步操作的异同 多线程和异步操作两者都可以达到避免调用线程阻塞的目的,从而提高软件的可响应性。甚至有些时候我们就认为多线程和异步操作是等同的概念。但是,多线程和异步操作还是有一些区别的。而这些区别造成了使用多线程和异步操作的时机的区别。 2.异步操作的本质 所有的程序最终都会由计算机硬件来执行,所以为了更好的理解异步操作的本质,我们有必要了解一下它的硬件基础。 熟悉电脑硬件的朋友肯定对DMA这个词不陌生,硬盘、光驱的技术规格中都有明确DMA的模式指标,其
  • AsyncContext异步和多线程区别
    AsyncContext不是异步输出时使用的,而是同步输出,但是解放服务器端的线程使用,使用AsyncContext的时候,对于浏览器来说,他们是同步在等待输出的,但是对于服务器端来说,处理此请求的线程并没有卡在那里等待,则是把当前的处理转为线程池处理了,关键就在于线程池,服务器端会起一个线程池去服务那些需要异步处理的请求,而如果自己每次请求去起一个线程处理的话,这就有可能会耗大量的线程。目前对AsyncContext 的使用并不是最佳实践,实际上应该这样使用:final AsyncContext asyncContext = request.getAsyncContext();            asyncContext.addListener(new AsyncListener() {                @Override                public void onComplete(AsyncEvent event) throws IOException {       
  • Python高级编程和异步IO并发编程
    Python高级编程和异步IO并发编程网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1eB-BsUacBRhKxh7qXwndMQ 密码: tgba备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5Z3x9V0 密码:7cdnb2针对Python高级编程和异步IO并发编程,把每个Python高级知识点从起因到原理讲透的课程全网难寻第1章 课程简介第2章 python中一切皆对象第3章 魔法函数第4章 深入类和对象第5章 自定义序列类第6章 深入python的set和dict第7章 对象引用、可变性和垃圾回收第8章 元类编程第9章 迭代器和生成器第10章 python socket编程第11章 多线程、多进程和线程池编程第12章 协程和异步io第13章 asyncio并发编程第14章 课程总结

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