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yarn

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yarn相关知识

  • Spark Yarn-cluster与Yarn-client
    在Spark中,有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上,通常Yarn-cluster适用于生产环境,而Yarn-Cluster更适用于交互,调试模式,以下是它们的区别Spark插拨式资源管理Spark支持Yarn,Mesos,Standalone三种集群部署模式,它们的共同点:Master服务(Yarn ResourceManager,Mesos master,Spark standalone)来决定哪些应用可以运行以及在哪什么时候运行,Slave服务(Yarn NodeManger)运行在每个节点上,节点上实际运行着Executor进程,此外还监控着它们的运行状态以及资源的消耗Spark On Yarn的优势Spark支持资源动态共享,运行于Yarn的框架都共享一个集中配置好的资源池可以很方便的利用Yarn的资源调度特性来做分类·,隔离以及优先级控制负载,拥有更灵活的调度策略3.Yarn可以自由地选择executor数量4.Yarn是唯一支持Spark安全的集群管理
  • yarn简介
    yarn官方文档yarn是什么? 能干什么yarn是facebook发布的一种包管理工具,作用同npm 一样,是一个包管理用具优点?快速: 1.会缓存它下载的每个包, 无需重复下载;能并行化操作以最大资源利用率可靠: 使用格式详尽而又简洁的 lockfile文件 和确定性算法来安装依赖,能够保证在一个系统上的运行的安装过程也会以同样的方式运行在其他系统上。安全: 安装包被执行前校验其完整性如何使用安装brew install yarn// 或 npm install -g yarn基本工作流// 初始化yarn init  // 添加包yarn add [package]// 升级包yarn upgrade [package]// 移除依赖包yarn remove [package]// 安装所有依赖yarn&
  • 12 Spark on YARN
    Spark的部署方式灵活多变,主要有Local、Standalone、Mesos和YARN。(1)如果只是在单机上部署运行用于学习,可以使用Local部署方式;(2)如果想用于真正的集群上,可以采取Standalone、Mesos和YARN的部署方式,Standalone是Spark内建的部署方式,Mesos和YARN是外部的资源调度框架。在实际的生产过程中,选择使用YARN的部署方式的主要优点:便于与已有的Hadoop系统整合,便于管理集群和共享内存。Spark on YARN根据Driver运行位置的不同,分为Spark on YARN-Cluster和Spark on YARN-Client模式。YARN是一种全新Hadoop资源管理器,对于运行在其上的框架提供了操作系统级别的调度。YARN架构的重要组成部分:ResourceManager(RM)NodeManager(NM)ApplicationMaster(AM)ContainerSpark on YARN的部署模式如果将Spark部署在YARN
  • Ranger-Yarn插件安装
    Ranger-Yarn插件ranger-0.6.0-yarn-plugin安装到Yarn的所有ResourceManager节点,其他的NodeManager节点不需要安装。登陆hdfs安装的用户,garrison/zdh1234(用户组hadoop),获取安装包解压安装scp /home/backup/ranger/ranger-0.6.0-yarn-plugin.tar.gz .tar –zxvf ranger-0.6.0-yarn-plugin.tar.gzvi install.properties修改的参数如下:POLICY_MGR_URL=http://10.43.159.245:6080SQL_CONNECTOR_JAR=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar REPOSITORY_NAME=yarndev CUSTOM_USER=garrison CUSTOM_GROUP=hadoop安装Ranger Yarn Plugin,注意: ./enable-

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