queue相关知识
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python消息队列Queue实例1:消息队列Queue,不要将文件命名为“queue.py”,否则会报异常“ImportError: cannot import name 'Queue'”1234567891011121314151617181920212223242526272829#coding=utf-8from multiprocessing import Queue q = Queue(3)#初始化一个Queue对象,最多可接收三条put消息q.put('message-1')q.put('message-2')print(q.full())#False,是否满了q.put('message-3')print(q.full())#True #因为消息队列已满,下面的try都会抛出异常,第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个try会立即抛出异常try: &n
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LeetCode 232:用栈实现队列 Implement Queue using Stacks题目: 使用栈实现队列的下列操作: push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。 peek() -- 返回队列首部的元素。 empty() -- 返回队列是否为空。 Implement the following operations of a queue using stacks. push(x) -- Push element x to the back of queue. pop() -- Removes the element from in front of queue. peek() -- Get the front element. empty() -- Return whether the queue is empty.
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生产者、消费者模型---Queue类Queue队列在几乎每种编程语言都会有,python的列表隐藏的一个特点就是一个后进先出(LIFO)队列。而本文所讨论的Queue是python标准库queue中的一个类。它的原理与列表相似,但是先进先出(FIFO)队列。而内部实现更为完善,有很好的数据保护机制和较高的稳定性。Queue队列在编程中的实际应用:进程中的通信 假如两个进程需要互通数据,怎么做?用全局变量,然后在进程中通过global关键字引入全局变量?那么问题是,怎么控制时间效应问题,即什么时候获取、传送变量?如何保证数据的安全性?显然这种方案不是很恰当。python为实现进程的通信提出了几种机制,本文的Queue就是其中一种。另外还有Value,Pipe,Signal等。关于Signal可以看看我之前写的文章:python进程间通信--信号Signal 首先需要介绍Queue的类方法:1. put()  
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发消息的时候选择queue的算法有哪些?一、说明分为两种,一种是直接发消息,client内部有选择queue的算法,不允许外界改变。还有一种是可以自定义queue的选择算法(内置了三种算法,不喜欢的话可以自定义算法实现)。public class org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer { // 只发送消息,queue的选择由默认的算法来实现 @Override public SendResult send(Collection<Message> msgs) {} // 自定义选择queue的算法进行发消息 @Override public SendResult send(Collection<Message> msgs, MessageQueue messageQueue) {}}二、源码1、send(msg, mq)1.1、使用场景有时候我们不希望默认的queue选择算法,而是需要自定义,一般最常用的场景在顺
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- 3.4 配置队列 首先配置两个队列,存储苹果采购消息、香蕉采购消息。实例:/** * 消息队列配置类 */@Configurationpublic class RabbitConfig { /** * 苹果采购消息队列 */ @Bean public Queue appleQueue() { return new Queue("apple-queue"); } /** * 香蕉采购消息队列 */ @Bean public Queue bananaQueue() { return new Queue("banana-queue"); }}
- 3.6 创建消费者 接下来,我们就可以定义消息的消费者李四、赵五了。他俩分别关心苹果采购消息和香蕉采购消息。也就是监听苹果消息队列和香蕉消息队列。实例:/** * 消息队列接收 */@Componentpublic class RabbitReceiver { /** * lisi负责监听apple-queue */ @RabbitListener(queues = "apple-queue") public void lisi(String msg) { System.out.println("李四知道:" + msg); } /** * zhaowu负责监听banana-queue */ @RabbitListener(queues = "banana-queue") public void zhaowu(String msg) { System.out.println("赵五知道:" + msg); }}
- 1. 简介 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者共享同一个存储空间生产者往存储空间中添加产品,消费者从存储空间中取走产品当存储空间为空时,消费者阻塞,当存储空间满时,生产者阻塞Python 的内置模块 queue 提供了对生产者和消费者模型的支持,模块 queue 定义了类 Queue,类 Queue 表示一个被生产者和消费者共享的队列,类 Queue 提供如下常用方法:方法功能get()从队列中取走数据,如果队列为空,则阻塞put(item)向队列中放置数据,如果队列为慢,则阻塞join()如果队列不为空,则等待队列变为空task_done()消费者从队列中取走一项数据,当队列变为空时,唤醒调用 join() 的线程
- 2.2 消息队列存储和处理消息 可能发生消息丢失的场景:服务器宕机。消息存储在 RabbitMQ 队列中,如果队列没有持久化,RabbitMQ 服务器重启会导致消息丢失。参考解决方案是对消息队列持久化,分为三个步骤:(1)Exchange 持久化:以 Direct 模式为例,将 durable 参数设置为 true。示例:@BeanDirectExchange testExchange() { return new DirectExchange(Constants.EXCHANGE_NAME, true, false);}(2)Queue 持久化:将 durable 参数设置为 true,但是这样只能保证持久化 Queue 的元数据,但是不会持久化 Queue 里存储的消息。示例:@Beanpublic Queue testQueue() { return new Queue(Constants.QUEUE_NAME);}(3)消息持久化:发送消息的时候将deliveryMode设置为2,SpringBoot中的rabbitTemplate默认设置消息是持久化,所以我们不需要手动配置,具体原因可参考源码,示例:public enum MessageDeliveryMode { NON_PERSISTENT, PERSISTENT; private MessageDeliveryMode() { } public static int toInt(MessageDeliveryMode mode) { switch(mode) { //非持久化模式 case NON_PERSISTENT: return 1; //持久化模式 case PERSISTENT: return 2; default: return -1; } }
- 3.6 Queues 模块 Queues 模块是专门用来对 RabbitMQ Server 中的 Queue 进行监控的模块,该模块内容与 Exchanges 模块内容相似,也分为 Pagination 部分与 Add a new queue 部分,如下图所示:该模块的操作和 Exchanges 模块的操作是完全一样的,这里就不再赘述了。
- 5. 队列的常用操作 队列的常用操作也非常简单,我们可以看源码中对 Queue 类中六个方法的介绍。add () :增加一个元素,如果队列已满,则抛出一个 IIIegaISlabEepeplian 异常;remove () :移除并返回队列头部的元素,如果队列为空,则抛出一个 NoSuchElementException 异常;element () :返回队列头部的元素,如果队列为空,则抛出一个 NoSuchElementException 异常;offer () :添加一个元素并返回 true,如果队列已满,则返回 false;poll () :返问并移除队列头部的元素,如果队列为空,则返回 null;peek () :返回队列头部的元素,如果队列为空,则返回 null;//声明一个队列Queue queue = new LinkedList();//先向队列中添加五个元素queue.add(1);queue.add(2);queue.add(3);queue.add(4);queue.add(5);//移除并返回队列头部的元素System.out.println(queue.remove());//输出:1//返回队列头部的元素System.out.println(queue.element());//输出:2//添加一个元素并返回true,如果队列已满则返回falseSystem.out.println(queue.offer(6));//输出:true//返回队列头部的元素System.out.println(queue.peek());//输出:2//返问并移除队列头部的元素System.out.println(queue.poll());//输出:2System.out.println(queue.poll());//输出:3System.out.println(queue.poll());//输出:4System.out.println(queue.poll());//输出:5System.out.println(queue.poll());//输出:6但是我们创建 Queue 的时候会发现直接实例化会报错,因为它是 interface 接口,实例化的时候可以用 LinkedList,LinkedList 继承自 Deque,Deque 继承自 Queue。
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