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基于Python命令行的NBA文字直播小工具NBA季后赛正在进行中，无奈要上班，不能看视频直播。而文字直播页面又有太多广告之类的东西，所以花半天时间，用Python 3搞一个基于命令行的文字直播，看着清爽，又不容易被领导发现。效果如图所示：图1：程序启动时，列出当前所有比赛图2：输入比赛ID后，文字直播来了找了一圈NBA文字直播网站，发现手机版直播吧有现成的接口，直接返回json格式数据。那就是它了，听我慢慢道来。首先在电脑浏览器打开手机版直播吧，我用的是chrome浏览器，在Network中可以看到，它不停地用GET方式请求http://bifen4m.qiumibao.com/json/list.htm，这个地址会返回当前正在进行的所有类型比赛的基本情况，根据其中的type字段过滤掉非NBA比赛就OK了。其中最重要的是ID字段，之后的所有操作都需要用到。返回的数据如下所示：{ "code": "2760624", &n
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C#搭建足球赛事资料库与预测平台(4) 比赛信息数据表设计阅读目录1.场次信息表2.球队场次表3.联赛排名表4.设计文件 本博客所有文章分类的总目录：【总目录】本博客博文总目录-实时更新开源C#彩票数据资料库系列文章总目录：【目录】C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节。还是先从数据库开始，从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解，并公布源代码，至于能不能跑起来，看的看个人努力。由于没有时间将所有相关业务都简述清楚，所以也只好将需求和表设计一起进行。本人也是走了很多弯路的。考虑到系统数据表很多，按照功能不同，分为基础数据表，比赛相关表，赔率相关表，以及特殊数据表4个部分分别进行讲解，请大家关注博客。 今天要关注就是比赛信息相关的数据表设计。比赛信息表是核心数据，核心是指其数据都是直接用于预测的，是预测的主体和最重要的信息要素。这是系统的核心，比赛场次的信息是预测，模型研究的基础。而且也是本系统最复杂的
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原来提升一个数据库的性能并没有那么难！TiDB 性能挑战赛完结撒花2019 年 11 月初，我们开启了「TiDB 挑战赛第一季之 性能挑战赛」，比赛为期三个月，期间选手将通过完成一系列难度不同的任务来获得相应的积分。赛程过去三分之一时，已经取得了十分耀眼的 阶段性成果。三个月过去，性能挑战赛已经圆满落幕，最终的积分排行也新鲜出炉，选手们的参赛成果让人非常惊喜，让我们回顾一下选手们是如何在“TiDB 性能提升”之路上，过五关斩六将的吧～ 最终积分排名与奖项揭晓 注：本次比赛的完整积分榜详见 活动页面 。 本次 TiDB 性能挑战赛，总共有
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围观微博网友发起的美胸比赛来解析微博页面网友：看看胸 女：滚 网友：美胸比赛 女：[图片消息] 继上次知乎话题 拥有一副好身材是怎样的体验？ 解析了知乎回答内容之后，这次我们来解析一下微博内容，以微博网友发起的**大赛为例： https://m.weibo.cn/detail/4367970740108457 https://m.weibo.cn/detail/4348022520956497 本次要获取的微博图片内容，共计672张很凶的照片。 下面是讲如何获取的，不感兴趣的话直接后台回复 套图 即可获得。 首先进入开发者工具看一下微博结构： 这只是一小部分，微博评论和微博
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- 4. 对比结果分析 其实只能得出一个结论，在某些场景下 Druid 的速度不比 Hikari 慢，甚至还略胜一筹。当然我们只是对两种数据源的默认配置、单一线程情况进行了简单测试，大家感兴趣的话可以研究两种数据源的配置方式，然后通过多线程进行全面测试。
- 2.5 查看结果 1. 运行后，会在 Run 工具栏中显示运行结果，具体显示的信息分析如下：2. 在 Run 工具栏顶部工具栏提供更多丰富的功能，帮助查看结果。还可以随时查看以前的历史测试记录，也能把测试结果导入导出。4. 点击最后的设置齿轮按钮，可以进行更多的设置。监视当前测试的执行；内联显示统计信息，显示用例执行时间；导航到堆栈跟踪；在异常发生的情况下打开相应的源代码；设置自动测试延迟的时间；在完成测试后，自动选择第一个失败的测试。5. 如果单元测试包含断言条件失败，右键单击失败的测试，然后选择 View assertEquals Difference 专用的比较器对话框被显示。
- 4.3 比较 比较用户标签长度是否大于 1，OGNL 表达式为pedro.tags[0]，结果为：# pedro.tags.size > 1true
- 运行结果： 从运行结果，我们可以看出，虽然我们使用了二值化进行了灰度处理，但是程序仍然不能 100% 的识别验证码，所以，后面我们删除了识别错误产生的小数点，才是最后的结果。
- 2.1 整体流程 我们只需要分析下招聘通知，就不难发现互联网大厂在筛选简历时会优先考虑这几类同学：学校：大厂青睐公认的名校，例如清华、北大、上交、复旦等，或者是传统计算机强校：浙大、北邮、西安交大等。竞赛经历：参加ACM-ICPC（国际大学生程序设计竞赛）并且在区域赛或者全国赛获得好名次、CCPC（中国大学生程序设计竞赛），或者蓝桥杯比赛等。大厂实习经历：最好是BAT（百度、腾讯、阿里）或者TMD（头条、美团、滴滴），或者是一些知名独角兽（例如商汤、猿辅导）等有实习经历。具备上述学历背景和经历的同学，通过熟人内推的方式，往往能免简历筛选和笔试，直接进入到面试流程。但是对于大多数参加计算机校招的同学来说，往往都不具备上述几个优势，我们应该关心的是，作为普通条件的学生，如何高效快速的准备校招笔试。一般来说，一轮完整的技术校招需要经过的流程如下：面试流程如图，可以看出，如果我们的算法能力不够应付笔试环节，往往都没有面试的机会，简历就被无情筛选掉了。而且对于头部互联网公司来说，很多岗位的投录比（简历投递人数/最终录取人数）过高，只能通过笔试提前筛选。大部分情况下，候选人在经过了笔试和简历筛选之后，会经历2到3轮现场面试，通过之后就能被顺利录取。所以除了准备关于计算机基础的面试题目之外，笔试算法也是关注的核心。
- 7. 字符串比较 String类提供了boolean equals(Object object)方法来比较字符串内容是否相同，返回一个布尔类型的结果。需要特别注意的是，在比较字符串内容是否相同时，必须使用equals()方法而不能使用==运算符。我们来看一个示例：628运行结果：使用equals()方法比较str1和str2的结果为：true使用==运算符比较str1和str2的结果为：true使用equals()方法比较str1和str3的结果为：true使用==运算符比较str1和str3的结果为：false代码中三个字符串str1，str2和str3的内容都是hello，因此使用equals()方法对它们进行比较，其结果总是为true。注意观察执行结果，其中使用==运算符比较str1和str2的结果为true，但使用==运算符比较的str1和str3的结果为false。这是因为==运算符比较的是两个变量的地址而不是内容。要探究其原因，就要理解上述创建字符串的代码在计算机内存中是如何执行的。下面我们通过图解的形式来描述这三个变量是如何在内存中创建的。当执行String str1 = "hello;"语句时，会在内存的栈空间中创建一个str1，在常量池中创建一个"hello"，并将str1指向hello。当执行String str2 = "hello";语句时，栈空间中会创建一个str2，由于其内容与str1相同，会指向常量池中的同一个对象。所以str1与str2指向的地址是相同的，这就是==运算符比较str1和str2的结果为true的原因。当执行String str3 = new String("hello");语句时，使用了new关键字创建字符串对象，由于对象的实例化操作是在内存的堆空间进行的，此时会在栈空间创建一个str3，在堆空间实例化一个内容为hello的字符串对象，并将str3地址指向堆空间中的hello，这就是==运算符比较str1和str3的结果为false的原因。
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