首页慕课教程 Java 入门教程 Java 流式操作

ColorfulC · 更新于 2020-07-17

方法引用

Optional 类

Java 流式操作

流式操作，是 Java 8 除了Lambda表达式外的又一重大改变。学习流式操作，就是学习java.util.stream包下的API，我们称之为Stream API，它把真正的函数式编程引入到了 Java 中。

本小节我们将了解到什么是Stream，为什么使用Stream API， 流式操作的执行流程，如何实例化Stream，Stream的中间操作、Stream的终止操作等内容。

1. 什么是 Stream

Stream是数据渠道，用于操作数据源所生成的元素序列，它可以实现对集合（Collection）的复杂操作，例如查找、替换、过滤和映射数据等操作。

我们这里说的Stream不同于java的输入输出流。另外，Collection 是一种静态的数据结构，存储在内存中，而Stream是用于计算的，通过CPU实现计算。注意不要混淆。

Tips：Stream自己不会存储数据；Stream不会改变源对象，而是返回一个新的持有结果的Stream（不可变性）；Stream操作是延迟执行的（这一点将在后面介绍）。

2. 为什么使用 Stream API

我们在实际开发中，项目中的很多数据都来源于关系型数据库（例如 MySQL、Oracle 数据库），我们使用SQL的条件语句就可以实现对数据的筛选、过滤等等操作；

但也有很多数据来源于非关系型数据库（Redis、MongoDB等），想要处理这些数据，往往需要在 Java 层面去处理。

使用Stream API对集合中的数据进行操作，就类似于 SQL 执行的数据库查询。也可以使用Stream API来执行并行操作。简单来说，Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

3. 流式操作的执行流程

流式操作通常分为以下 3 个步骤：

创建Stream对象：通过一个数据源（例如集合、数组），获取一个流；
中间操作：一个中间的链式操作，对数据源的数据进行处理（例如过滤、排序等），直到执行终止操作才执行；
终止操作：一旦执行终止操作，就执行中间的链式操作，并产生结果。

下图展示了Stream的执行流程：

接下来我们就按照这 3 个步骤的顺序来展开学习Stream API。

4. Stream 对象的创建

有 4 种方式来创建Stream对象。

4.1 通过集合创建 Stream

Java 8 的java.util.Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的默认方法：

default Stream<E> stream()：返回一个串行流（顺序流）；
default Stream<E> parallelStream()：返回一个并行流。

实例如下：

// 创建一个集合，并添加几个元素  
List<String> stringList = new ArrayList<>();  
stringList.add("hello");  
stringList.add("world");  
stringList.add("java");  
  
// 通过集合获取串行 stream 对象  
Stream<String> stream = stringList.stream();  
// 通过集合获取并行 stream 对象  
Stream<String> personStream = stringList.parallelStream();

串行流并行流的区别是：串行流从集合中取数据是按照集合的顺序的；而并行流是并行操作的，获取到的数据是无序的。

4.2 通过数组创建 Stream

Java 8 中的java.util.Arrays的静态方法stream()可以获取数组流：

static <T> Stream<T> stream(T[] array)：返回一个数组流。

此外，stream()还有几个重载方法，能够处理对应的基本数据类型的数组：

public static IntStream stream(int[] array)：返回以指定数组作为其源的连续IntStream；
public static LongStream stream(long[] array)：返回以指定数组作为其源的连续LongStream；
public static DoubleStream stream(double[] array)：返回以指定数组作为其源的连续DoubleStream。

实例如下：

import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个整型数组
        int[] arr = new int[]{1,2,3};
        // 通过整型数组，获取整形的 stream 对象
        IntStream stream1 = Arrays.stream(arr);

        // 通过字符串类型的数组，获取泛型类型为 String 的 stream 对象
        String[] stringArr = new String[]{"Hello", "imooc"};
        Stream<String> stream2 = Arrays.stream(stringArr);
    }
}

4.3 通过 Stream 的 `of()`方法

可以通过Stream类下的of()方法来创建 Stream 对象，实例如下：

import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        // 通过 Stream 类下的 of() 方法，创建 stream 对象、
        Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3);
    }
}

4.4 创建无限流

可以使用Stream类下的静态方法iterate()以及generate()创建无限流：

public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)：遍历；
public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)：生成。

创建无限流的这种方式实际使用较少，大家了解一下即可。

5. Stream 的中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理。在终止操作时会一次性全部处理这些中间操作，称为“惰性求值”。下面，我们来学习一下常用的中间操作方法。

5.1 筛选与切片

关于筛选和切片中间操作，有下面几个常用方法：

filter(Predicate p)：接收 Lambda，从流中清除某些元素；
distinct()：筛选，通过流生成元素的hashCode和equals()方法去除重复元素；
limit(long maxSize)：截断流，使其元素不超过给定数量；
skip(long n)：跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与limit(n)互补。

我们先来看一个过滤集合元素的实例：

实例演示

预览复制

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo2 {

    static class Person {
        private String name;
        private int age;

        public Person() { }

        public Person(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "Person{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }
    }

    /**
     * 创建一个Person的集合
     * @return List
     */
    public static List<Person> createPeople() {
        ArrayList<Person> people = new ArrayList<>();
        Person person1 = new Person("小明", 15);
        Person person2 = new Person("小芳", 20);
        Person person3 = new Person("小李", 18);
        Person person4 = new Person("小付", 23);
        Person person5 = new Person("大飞", 22);
        people.add(person1);
        people.add(person2);
        people.add(person3);
        people.add(person4);
        people.add(person5);
        return people;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Person> people = createPeople();
        // 创建 Stream 对象
        Stream<Person> stream = people.stream();
        // 过滤年龄大于 20 的person
        Stream<Person> personStream = stream.filter(person -> person.getAge() >= 20);
        // 触发终止操作才能执行中间操作，遍历列表中元素并打印
        personStream.forEach(System.out::println);
    }
}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

Person{name='小芳', age=20}  
Person{name='小付', age=23}  
Person{name='大飞', age=22}

实例中，有一个静态内部类Person以及一个创建Person的集合的静态方法createPeople()，在主方法中，我们先调用该静态方法获取到一个Person列表，然后创建了Stream对象，再执行中间操作（即调用fliter()方法），这个方法的参数类型是一个断言型的函数式接口，接口下的抽象方法test()要求返回boolean结果，因此我们使用Lambda表达式，Lambda体为person.getAge() >= 20，其返回值就是一个布尔型结果，这样就实现了对年龄大于等于 20 的person对象的过滤。

由于必须触发终止操作才能执行中间操作，我们又调用了forEach(System.out::println)，在这里记住它作用是遍历该列表并打印每一个元素即可，我们下面将会讲解。另外，filter()等这些由于中间操作返回类型为 Stream，所以支持链式操作，我们可以将主方法中最后两行代码合并成一行：

stream.filter(person -> person.getAge() >= 20).forEach(System.out::println);

我们再来看一个截断流的使用实例：

实例演示

预览复制

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo3 {

    static class Person {
        private String name;
        private int age;

        public Person() { }

        public Person(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "Person{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }
    }

    /**
     * 创建一个Person的集合
     * @return List
     */
    public static List<Person> createPeople() {
        ArrayList<Person> people = new ArrayList<>();
        Person person1 = new Person("小明", 15);
        Person person2 = new Person("小芳", 20);
        Person person3 = new Person("小李", 18);
        Person person4 = new Person("小付", 23);
        Person person5 = new Person("大飞", 22);
        people.add(person1);
        people.add(person2);
        people.add(person3);
        people.add(person4);
        people.add(person5);
        return people;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Person> people = createPeople();
        // 创建 Stream 对象
        Stream<Person> stream = people.stream();
        // 截断流，并调用终止操作打印集合中元素
        stream.limit(2).forEach(System.out::println);
    }
}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

Person{name='小明', age=15}  
Person{name='小芳', age=20}

根据运行结果显示，我们只打印了集合中的前两条数据。

跳过前 2 条数据的代码实例如下：

// 非完整代码
public static void main(String[] args) {
    List<Person> people = createPeople();
    // 创建 Stream 对象
    Stream<Person> stream = people.stream();
    // 跳过前两个元素，并调用终止操作打印集合中元素
    stream.skip(2).forEach(System.out::println);
}

运行结果：

Person{name='小李', age=18}  
Person{name='小付', age=23}  
Person{name='大飞', age=22}

distinct()方法会根据equals()和hashCode()方法筛选重复数据，我们在Person类内部重写这两个方法，并且在createPerson()方法中，添加几个重复的数据，实例如下：

实例演示

预览复制

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo4 {

    static class Person {
        private String name;
        private int age;

        public Person() { }

        public Person(String name, int age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public int getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "Person{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }

        @Override
        public boolean equals(Object o) {
            if (this == o) return true;
            if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
            Person person = (Person) o;
            return age == person.age &&
                    Objects.equals(name, person.name);
        }

        @Override
        public int hashCode() {
            return Objects.hash(name, age);
        }
    }

    /**
     * 创建一个Person的集合
     * @return List
     */
    public static List<Person> createPeople() {
        ArrayList<Person> people = new ArrayList<>();
        people.add(new Person("小明", 15));
        people.add(new Person("小芳", 20));
        people.add(new Person("小李", 18));
        people.add(new Person("小付", 23));
        people.add(new Person("小付", 23));
        people.add(new Person("大飞", 22));
        people.add(new Person("大飞", 22));
        people.add(new Person("大飞", 22));
        return people;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Person> people = createPeople();
        // 创建 Stream 对象
        Stream<Person> stream = people.stream();

        System.out.println("去重前，集合中元素有：");
        stream.forEach(System.out::println);

        System.out.println("去重后，集合中元素有：");
        // 创建一个新流
        Stream<Person> stream1 = people.stream();
        // 截断流，并调用终止操作打印集合中元素
        stream1.distinct().forEach(System.out::println);
    }
}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

去重前，集合中元素有：  
Person{name='小明', age=15}  
Person{name='小芳', age=20}  
Person{name='小李', age=18}  
Person{name='小付', age=23}  
Person{name='小付', age=23}  
Person{name='大飞', age=22}  
Person{name='大飞', age=22}  
Person{name='大飞', age=22}  
去重后，集合中元素有：  
Person{name='小明', age=15}  
Person{name='小芳', age=20}  
Person{name='小李', age=18}  
Person{name='小付', age=23}  
Person{name='大飞', age=22}

5.2 映射

关于映射中间操作，有下面几个常用方法：

map(Function f)：接收一个方法作为参数，该方法会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素；
mapToDouble(ToDoubleFunction f)：接收一个方法作为参数，该方法会被应用到每个元素上，产生一个新的DoubleStream；
mapToLong(ToLongFunction f)：接收一个方法作为参数，该方法会被应用到每个元素上，产生一个新的LongStream；
flatMap(Function f)：接收一个方法作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

请查看如下实例：

实例演示

预览复制

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamDemo5 {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含小写字母元素的字符串列表
        List<String> stringList = Arrays.asList("php", "js", "python", "java");
        // 调用 map() 方法，将String下的toUpperCase()方法作为参数，这个方法会被应用到每个元素上，映射成一个新元素，最后打印映射后的元素
        stringList.stream().map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);
    }

}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

PHP  
JS  
PYTHON  
JAVA

可参考下图，理解映射的过程：

5.3 排序

关于排序中间操作，有下面几个常用方法：

sorted()：产生一个新流，其中按照自然顺序排序；
sorted(Comparator com)：产生一个新流，其中按照比较器顺序排序。

请查看如下实例：

实例演示

预览复制

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamDemo6 {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> integers = Arrays.asList(10, 12, 9, 8, 20, 1);
        // 调用sorted()方法自然排序，并打印每个元素
        integers.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    }

}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

上面实例中，我们调用sorted()方法对集合元素进行了从小到大的自然排序，那么如果想要实现从大到小排序，任何实现呢？此时就要用到sorted(Comparator com)方法定制排序，查看如下实例：

实例演示

预览复制

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamDemo6 {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> integers = Arrays.asList(10, 12, 9, 8, 20, 1);
        // 定制排序
        integers.stream().sorted(
                (i1, i2) -> -Integer.compare(i1, i2)
        ).forEach(System.out::println);
    }

}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

实例中，sorted()方法接收的参数是一个函数式接口Comparator，因此使用Lambda表达式创建函数式接口实例即可，Lambda体调用整型的比较方法，对返回的整型值做一个取反即可。

6. Stream 的终止操作

执行终止操作会从流的流水线上生成结果，其结果可以是任何不是流的值，例如List、String、void。

在上面实例中，我们一直在使用forEach()方法来执行流的终止操作，下面我们看看还有哪些其他终止操作。

6.1 匹配与查找

关于匹配与查找的终止操作，有下面几个常用方法：

allMatch(Predicate p)：检查是否匹配所有元素；
anyMatch(Predicate p)：检查是否至少匹配一个元素；
noneMatch(Predicate p)：检查是否没有匹配所有元素；
findFirst()：返回第一个元素；
findAny()：返回当前流中的任意元素；
count()：返回流中元素总数；
max(Comparator c)：返回流中最大值；
min(Comparator c)：返回流中最小值；
forEach(Consumer c)：内部迭代（使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代；相反 Stream API使用内部迭代）。

如下实例，演示了几个匹配元素相关方法的使用：

实例演示

预览复制

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamDemo7 {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个整型列表
        List<Integer> integers = Arrays.asList(10, 12, 9, 8, 20, 1);
        // 使用 allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素，如果匹配，则返回 true；否则返回 false
        boolean b1 = integers.stream().allMatch(integer -> integer > 0);
        if (b1) {
            System.out.println(integers + "列表中所有的元素都大于0");
        } else {
            System.out.println(integers + "列表中不是所有的元素都大于0");
        }

        // 使用 anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
        boolean b2 = integers.stream().anyMatch(integer -> integer >= 20);
        if (b2) {
            System.out.println(integers + "列表中至少存在一个的元素都大于等于20");
        } else {
            System.out.println(integers + "列表中不存在任何一个大于等于20的元素");
        }

        // 使用 noneMath(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
        boolean b3 = integers.stream().noneMatch(integer -> integer > 100);
        if (b3) {
            System.out.println(integers + "列表中不存在大于100的元素");
        } else {
            System.out.println(integers + "列表中存在大于100的元素");
        }
    }

}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中所有的元素都大于0
[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中至少存在一个的元素都大于等于20
[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中不存在大于100的元素

查找元素的相关方法使用实例如下：

实例演示

预览复制

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

public class StreamDemo8 {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个整型列表
        List<Integer> integers = Arrays.asList(10, 12, 9, 8, 20, 1);

        // 使用 findFirst() 获取当前流中的第一个元素
        Optional<Integer> first = integers.stream().findFirst();
        System.out.println(integers + "列表中第一个元素为：" + first);

        // 使用 findAny() 获取当前流中的任意元素
        Optional<Integer> any = integers.stream().findAny();
        System.out.println("列表中任意元素：" + any);

        // 使用 count() 获取当前流中元素总数
        long count = integers.stream().count();
        System.out.println(integers + "列表中元素总数为" + count);

        // 使用 max(Comparator c) 获取流中最大值
        Optional<Integer> max = integers.stream().max(Integer::compare);
        System.out.println(integers + "列表中最大值为" + max);

        // 使用 min(Comparator c) 获取流中最小值
        Optional<Integer> min = integers.stream().min(Integer::compare);
        System.out.println(integers + "列表中最小值为" + min);
    }

}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中第一个元素为：Optional[10]
列表中任意元素：Optional[10]
[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中元素总数为6
[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中最大值为Optional[20]
[10, 12, 9, 8, 20, 1]列表中最小值为Optional[1]

实例中，我们观察到findFirst()、findAny()、max()等方法的返回值类型为Optional类型，关于这个Optional类，我们将在下一小节具体介绍。

6.2 归约

关于归约的终止操作，有下面几个常用方法：

reduce(T identity, BinaryOperator b)：可以将流中的元素反复结合起来，得到一个值。返回 T；
reduce(BinaryOperator b)：可以将流中的元素反复结合起来，得到一个值，返回 Optional<T>。

归约相关方法的使用实例如下：

实例演示

预览复制

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

public class StreamDemo9 {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个整型列表
        List<Integer> integers = Arrays.asList(10, 12, 9, 8, 20, 1);

        // 使用 reduce(T identity, BinaryOperator b) 计算列表中所有整数和
        Integer sum = integers.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);

        // 使用 reduce(BinaryOperator b) 计算列表中所有整数和，返回一个 Optional<T>
        Optional<Integer> reduce = integers.stream().reduce(Integer::sum);
        System.out.println(reduce);
    }

}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

60
Optional[60]

6.3 收集

collect(Collector c)：将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法。

实例如下：

实例演示

预览复制

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamDemo10 {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个整型列表
        List<Integer> integers = Arrays.asList(10, 12, 9, 8, 20, 1, 10);
        Set<Integer> collect = integers.stream().collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect);
    }

}

运行案例点击 "运行案例" 可查看在线运行效果

运行结果：

[1, 20, 8, 9, 10, 12]

Collector 接口中的实现决定了如何对流执行收集的操作（如收集到 List、Set、Map）。java.util.stream.Collectors 类提供了很多静态方法，可以方便地创建常用收集器实例，常用静态方法如下：

static List<T> toList()：把流中元素收集到List；
static Set<T> toSet()：把流中元素收集到Set；
static Collection<T> toCollection()：把流中元素收集到创建的集合。

7. 小结

通过本小节的学习，我们知道了Stream不同于java.io下的输入输出流，它主要用于处理数据。Stream API可用于处理非关系型数据库中的数据；想要使用流式操作，就要知道创建Stream对象的几种方式；流式操作可分为创建Stream对象、中间操作和终止操作三个步骤。多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理。执行终止操作会从流的流水线上生成结果，其结果可以是任何不是流的值。

方法引用

Optional 类

我要提出意见反馈

热搜

最近搜索 清空

我的购物车

已加入门课程

购物车里空空如也

Java 入门教程

前端开发

JavaScript

JavaScript 入门教程

TypeScript 入门教程

Vue 入门教程

Ajax 入门教程

ES6-10 入门教程

Yarn 入门教程

ECharts 入门教程

HTML & CSS

CSS3 入门教程

雪碧图入门教程

移动端布局教程

Html5 入门教程

Sass 入门教程

HTML 入门教程

canvas 入门教程

uni-app 入门教程

服务端相关

服务器

Nginx 入门教程

HTTP 入门教程

Docker 入门教程

Shell 入门教程

Linux 入门教程

开发工具

Gradle 入门教程

Vim 编辑器教程

RESTful 规范教程

Dreamweaver 教程

Markdown 入门教程

Maven 入门教程

Eclipse 编辑器教程

GitHub 入门教程

Android Studio 编辑器教程

PyCharm 编辑器教程

Sublime Text 使用教程

Postman 教程

Git入门教程

热门服务端语言

C 语言入门教程

Go 入门教程

Kotlin 教程

Ruby 入门教程

ThinkPHP 入门教程

Java

基础应用

Java 入门教程

Android 入门教程

算法入门教程

数据结构入门教程

Lambda 表达式教程

Java 并发原理入门教程

设计模式入门教程

Java并发工具

JVM 入门教程

RabbitMQ 入门教程

网络编程入门教程

后端通用面试教程

框架应用

Spring Boot 入门教程

Spring 入门教程

Hibernate 入门教程

MyBatis 入门教程

Spring MVC 入门教程

Swagger 入门教程

Zookeeper 入门教程

Netty 教程

Spring Security

微服务

Spring Cloud Hystrix

Python

基础应用

Python 入门语法教程

最近搜索清空

4.3 通过 Stream 的 `of()`方法