对于什么是函数,其实在前面的学习过程当中,已经多次接触到函数了,比如在set里面,使用remove()函数进行元素的删除,使用add()函数添加元素,使用update()函数批量添加元素,但是至今为止,我们都没有对函数有个充分的认识。本章,我们将具体学习函数。
我们知道圆的面积计算公式为:
S = πr²
当我们知道半径r的值时,就可以通过公式计算出面积,假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积:
r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 s1 = 3.14 * r1 * r1 s2 = 3.14 * r2 * r2 s3 = 3.14 * r3 * r3
可以看到,在上述代码中,出现了几乎完全重复的代码,每次计算圆的面积的时候我们都是通过3.14*x*x
(其中x是圆的半径)的方式计算出来的,这样写不仅非常麻烦,而且,当我们需要提高圆周率的精度时,把3.14改成3.14159265359的时候,我们需要修改涉及到的三行代码。
因此,我们可以使用函数,把重复的逻辑代码封装起来,这样子,我们就不需要每次计算的时候,都写3.14*x*x
这样的代码了;当我们使用函数的时候,我们只需要定义一次,就可以多次使用。
我们把封装重复逻辑代码的过程就做抽象,抽象是数学中非常常见的概念。
比如:计算数列的和,比如:1 + 2 + 3 + ... + 100,写起来十分不方便,于是数学家发明了求和符号∑,可以把1 + 2 + 3 + ... + 100记作:
这种抽象记法非常强大,因为我们看到∑就可以理解成求和,而不是还原成低级的加法运算。
而且,这种抽象记法是可扩展的,比如:
还原成加法运算就变成了:
(1 x 1 + 1) + (2 x 2 + 1) + (3 x 3 + 1) + ... + (100 x 100 + 1)
可见,借助抽象,我们才能不关心底层的具体计算过程,而直接在更高的层次上思考问题。
写计算机程序也是一样,函数就是最基本的一种代码抽象的方式。
Python不但能非常灵活地定义函数,而且本身内置了很多有用的函数,可以直接调用。
Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用。比如前面求list的长度len()函数等等,都是Python内置的函数,我们经常会使用到它们。
在这个文档里面,列举了Python内置的大部分函数,同学们有兴趣可以参考看看。
https://docs.python.org/3/library/functions.html
要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数 abs(),它接收一个参数。
对于abs()函数,abs就是函数的名称,括号()内,就是函数的参数,当函数没有参数时,默认就是一个空括号。abs接收一个参数,这个参数就是需要求绝对值的数,这个参数可以是整数,也可以是浮点数
abs(-100) # ==> 100 abs(20) # ==> 20 abs(-3.14159) # ==> 3.14159
需要注意的是,传递的参数数量一定要和函数要求的一致,不然将会引起错误,比如,如果在abs()函数中传入两个参数。
abs(1, 2) # 报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: abs() takes exactly one argument (2 given)
在错误提示中,清晰的说明了abs()函数只接收一个参数,但是却传递了两个参数,所以引起了错误。
其次,如果传入的参数数量是对的,但是参数的类型不能被函数所接受,也会引起错误,比如:求绝对值的函数abs(),只有数字才拥有绝对值,如果传递一个字符串进去,将会引起错误。
abs('3.1415926') # 报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: bad operand type for abs(): 'str'
这里错误提示说,str类型是错误的参数类型。
除了abs()函数,还有很多常见的函数,比如cmp()函数,可以比较两个数的大小,这个时候,cmp()函数就接收两个参数。
对于cmp(x, y),如果x < y 返回 -1,如果x == y 函数返回0,如果x > y函数返回1。
cmp(1, 2) # ==> -1 cmp(2, 1) # ==> 1 cmp(3, 3) # ==> 0
还有基础数据类型的转换函数,int()函数可以将合法的其它类型数据转换为整数,str()函数可以将其它类型的数据转换为字符串。
int('123') # ==> 123 int(12.34) # ==> 12 str(123) # ==> '123' str(1.23) # ==> '1.23'
在学习Python的过程中,我们将会接触到越来越多的Python内置函数,这些内置函数提供了非常有用的功能,大大降低我们编程的难度。
sum()函数接收一个list作为参数,并返回list所有元素之和。请计算 1*1 + 2*2 + 3*3 + ... + 100*100。
参考答案:
L = [] x = 1 while x <= 100: L.append(x * x) x = x + 1 print(sum(L))
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