章节
问答
课签
笔记
评论
占位
占位
今日不再显示

下一节课程： Flink简介 (03:48) 下一节 重新观看

3 秒后播放下一节

为你推荐

大数据技术与架构
架构师

多年大数据领域开发和架构经验，在离线和实时计算领域都有深入研究，先后就职于京东，阿里巴巴，持续关注大数据领域的新动态。

提问题

提交

其他问答

查看更多本节问答

写笔记

代码语言
公开笔记
提交
加群二维码

打开微信扫码自动绑定

您还未绑定服务号

绑定后可得到

  • · 粉丝专属优惠福利
  • · 大咖直播交流干货
  • · 课程更新,问题答复提醒
  • · 账号支付安全提醒

收藏课程后，能更快找到我哦～

使用 Ctrl+D 可将课程添加到书签

邀请您关注公众号
关注后，及时获悉本课程动态

举报

0/150
提交
取消
全部 精华 我要发布

flink和spark的对比优缺点是什么

最赞回答 / 无概念
它们都支持流式计算，Fink是一行一行处理，是基于操作符的连续流模型，而Spark是基于数据片集合(RDD)进行小批量处理，所以Spark在流式处理方面会增加一些延迟。Flink可以支持毫秒级计算，而Spark则只能支持秒级计算。如果是要求对实时性要求非常高的场景(如高频实时交易)，Spark是难以满足的，可以考虑Flink或Storm。
1 回答 1978 浏览
2022-04-22

有课件文档吗

最新回答 / liwei9902
免费课程应该没有文档资料的
1 回答 854 浏览
2020-05-05
全部 我要发布
最热 最新
只看我的

推荐课程

推荐路线系统化学习，打造阶梯学习模式

相关课程

手记推荐

更多

本次提问将花费2个积分

你的积分不足，无法发表

为什么扣积分？
确认 取消

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分？
确认 取消

账号登录 验证码登录

遇到问题
忘记密码

登录即同意慕课网《隐私政策》
代码语言