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讲师回答 / 叁金
首先需要声明一点,presto本身是查询引擎,对于hive数据源的查询流程为读取metastore,然后读取hdfs上文件。 对于其他jdbc的数据源的读取流程为生成执行计划,下推执行计划,jdbc数据源执行查询,在presto端再进行聚合。所以依次回复你的问题:1. presto所具备的高性能,快速是相对的,在数据量较大,进行分布式查询,进行多个数据源的聚合查询等等操作2. 对于presto和pg的测试,我们可以简单这样理解,你通过presto对pg做简单查询=presto生成查询计划+pg查询自身,完...

讲师回答 / 叁金
您好,课程源码在慕课网的git是可以下载的。  

讲师回答 / 叁金
SQL语法这个东西本身已经有很强的规范性了,而且是一种相对标准的定义。虽然Presto有部分特殊语法,但是大多数的语法规则都是兼容标准SQL规范的。 所以重复的对语法进行讲解我认为是相对来说实用性不太高的。而如何访问,如何让Presto变得易于使用,如何满足我们的需求场景,如何快速上手通过程序访问,我认为是有必要的。   当然,这是我自己的意见。 祝顺利~
课程须知
本课程是对Presto的介绍与实战,课程的项目开发基于Python Flask框架,但对于Flask框架应用无过多介绍,需要同学有一定的了解,因Python代码本身相对简单,亦可边看代码边学。
老师告诉你能学到什么?
1、Hive的基本概念与基础操作 2、Sqoop的基础操作和Gobblin的设计方案 3、Presto的架构及代码操作

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