走近大数据之Hive入门_技术问答

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走近大数据之Hive入门

                
                赵强老师
            数据库工程师

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                难度初级
            
                时长 2小时21分
            
                学习人数
            
综合评分9.83
                            98人评价
                        查看评价
                                10.0
                                内容实用
                            
                                9.8
                                简洁易懂
                            
                                9.7
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

demoniacsoul

数据。。。仓库，数据。。。仓库

0 2-2 Hive的体系结构之HQL的执行过程

2020-06-23

爱吃草莓的熊猫_13747345

谢谢老师,讲的很清楚明白, 又复习了一次加深印象

0 7-1 总结

2020-04-07

__及未来__

复杂数据类型：
1.Array，数组，能装一系列的相同数据类型的元素
2.Map，集合类型，包含key->value键值对
3.Struct，结构类型，跟数组类似，但Struct可以在定义好结构后装不同类型的元素

0 5-2 Hive的数据类型之复杂数据类型

2020-04-03

慕UI1828123

很好的课程，终于了解清楚了hive,希望再出一些HQL优化的教程

0 7-1 总结

2020-03-27

__及未来__

分区表
1.Partition对应数据库的Partition列的密集索引
2.在Hive中，表中的一个Partition对应于表下的一个目录，所有的Partition的数据都存储在对应的目录中

0 6-3 Hive的数据模型之分区表

2020-03-26

__及未来__

内部表
1.与数据库中的Table类似
2.每一个Table都对应Hive中一个目录
3.所有的Table数据都在该目录下
4.删除表时，元数据与数据都会被删除（也就是表结构与表中数据）
5.默认分隔符为制表符/t

0 6-2 Hive的数据模型之内部表

2020-03-26

武当王也

map字段实际插入数据应该是类似 1,Tom, {'yuwen',80}这样子

0 5-2 Hive的数据类型之复杂数据类型

2020-02-29

慕数据8418378

对于数据仓建模这块，还是比较认同kimball的观点，毕竟雪花模型在ETL上影响不是一丢丢的大

0 1-2 数据仓库简介

2020-02-27

慕数据8418378

对于数据仓建模这块，还是比较认同kimball的观点，毕竟雪花模型在ETL上影响不是一丢丢的大

0 1-2 数据仓库简介

2020-02-27

慕数据7024307

hadoop3.2.1安装后，对应的hive版本3.1.2，貌似和视频的安装方式不一样！

0 3-3 Hive安装之远程模式和本地模式

2020-02-19

爬行的蜗牛2019

老师讲解清晰，没有冗余的话语，点赞。

0 7-1 总结

2020-01-21

Rock_feng

重点：HIVE中的表就是HDFS中的目录，HIVE中表里的数据就是HDFS目录下的文件；

0 1-3 什么是Hive

2019-11-30

长袜子皮皮93

感觉不对啊，我插入一次，就给我建立一个目录，现在插入六次数据，已经创建了六个目录了，我指定的桶数量是5 啊

0 6-5 Hive的数据模型之桶表

2019-10-05

长袜子皮皮93

oracle入门不错

0 2-2 Hive的体系结构之HQL的执行过程

2019-10-04

阿一个汪

讲的很好，让我对hive有了初步认识，感谢！

0 3-1 Hive的安装模式

2019-10-02

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该课程已下架

课程须知: 1、熟练掌握Hadoop的体系结构，尤其是HDFS 2、熟悉Java编程 3、了解Linux的基本操作

老师告诉你能学到什么？: 1、数据仓库简介 2、Hive是什么？ 3、Hive的体系结构 4、Hive的安装与管理 5、Hive的数据类型 6、Hive的数据模型

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