Python 算法面试难点攻坚课--动态规划_技术问答

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Python 算法面试难点攻坚课--动态规划

                
                bobby
            全栈工程师

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                难度高级
            
                时长 6小时52分
            
                学习人数

全部评论问答未解决精华

列表赋值疑问

+ 我来回答回答最高可+2积分

2 回答 169 浏览 3-3 回溯法解决全排列问题

2022-10-14

python的dict.key的结构，可以是tuple的

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 225 浏览 4-3 数字金字塔 - 记忆搜索

2022-04-22

慕UI9199462

第三个月开始生兔子是 f(n) = f(n-1) +f(n-2)
低四个月开始生兔子是f(n) = f(n-1) + f(n-3)

0 2-5 斐波拉契数列的类似题目

2021-06-30

我的能运行，但打印STEP 没变化，八次之后还是1

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 310 浏览 3-2 八皇后问题-2

2021-02-27

后面需要解锁的课程里面有贪心算法吗？

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 293 浏览

2021-01-28

慕仰1355216

"""
爬n级楼梯的方式
"""
l = []
def up_stair(n, process=""):
if n == 1:
l.append(process + ">1")
if n == 2:
l.append(process + ">1>1")
l.append(process + ">2")
if n > 2:
up_stair(n - 1, process + ">1")
up_stair(n - 2, process + ">2")

up_stair(2)
print(len(l))

0 4-12 本章小结

2021-01-05

慕前端311504

不用depth ，递归过程就是datas变小的过程，最终变成空数组。代码给到下面，感觉这样更好理解

0 3-3 回溯法解决全排列问题

2020-12-10

慕前端311504

def search(datas):
if not datas:
print(arranges)
global total
total += 1
else:
for data in datas:
arranges.append(data)
next_datas = datas[:]
next_datas.remove(data)
search(next_datas)
arranges.pop()

0 3-3 回溯法解决全排列问题

2020-12-10

ifcalm

老师讲解的非常通俗易懂，总算是理解动态规划了，谢谢老师。

1 4-4 数字金字塔 - 动态规划

2020-11-30

递归二分左边的问题

最新回答 / 慕仰1355216

是的，这一点老师写错了，但是推演到下一个写法的时候，这个错误就不重要了，因为中间阶段的写法本来就是过度的。

1 回答 424 浏览 2-7 二分查找 - 递归实现

2020-11-19

慕前端311504

13:00的地方，total += 1 这个应该放到 if 前面

0 2-4 斐波拉契递归的执行过程

2020-11-05

佩玉鸣_Countdown

把depth做成一个递减的变量最后判断==0会更容易理解，要不然==4会很突兀。

0 3-3 回溯法解决全排列问题

2020-10-19

佩玉鸣_Countdown

# 判断/方向
for i in range(x):
if y + 1 + i <= 7:
if board[x - 1 - i][y + 1 + i] == 1: # 不判断当前点
return False

# 判断\方向
for i in range(x):
if y - 1 - i >= 0:
if board[x - 1 - i][y - 1 - i] == 1: # 不判断当前点
return False

0 3-2 八皇后问题-2

2020-10-16

慕仔3137850

为什么都没什么人评论？我是从Django过来的

2020-08-24

寂静音无

def move(index,start,mid,end):
if index == 1:
print(f'{start}-->{end}')
return
move(index-1,start,end,mid)
print(f'{start}-->{end}')
move(index-1,mid,start,end)
最后这个应该是move(index-1,mid,start,end)通过 mid移动到end 通过start这个柱子吧

0 2-8 汉诺塔实现

2020-08-12

寂静音无

讲的是真的好

0 2-6 二分查找 - 非递归实现

2020-08-06

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课程须知: 具备Python的基础知识和自学能力

老师告诉你能学到什么？: 1.递归的核心原理 2.回溯法的核心原理 3.动态规划核心原理 4．斐波拉契的多种实现方式 5. 二分查找算法的多种实现 6. 汉诺塔算法 7. 八皇后算法 8. 全排列算法 9. 数字拆分算法 10. 数字金字塔算法 11. 投资分配算法 12. 0-1背包问题

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