Python数据预处理（二）- 清洗文本数据_技术问答

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Python数据预处理（二）- 清洗文本数据

                
                伏草惟存
            算法工程师

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                难度中级
            
                时长 3小时48分
            
                学习人数
            
综合评分8.43
                            12人评价
                        查看评价
                                9.5
                                内容实用
                            
                                7.8
                                简洁易懂
                            
                                8.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

怎么没有源代码

讲师回答 / 伏草惟存

https://github.com/bainingchao/DataProcess

1 回答 855 浏览 1-2 yield生成器实现斐波那契数列

2019-08-04

求源码下载

讲师回答 / 伏草惟存

https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing

3 回答 756 浏览 2-6 NLTK词频统计（2）

2019-07-25

sklearn中tf-idf中结果的（0，10）的10是什么意思？

讲师回答 / 伏草惟存

表示该文档类别下某个词的概率。其中10代表这个特征词的所在位置的序号

1 回答 1001 浏览 2-9 slearn计算多分类下的TFIDF

2019-07-23

正则过滤掉特殊符号、标点、英文、数字等这段代码可以提供一下吗

讲师回答 / 伏草惟存

# 正则对字符串清洗def textParse(str_doc): # 正则过滤掉特殊符号、标点、英文、数字等。 r1 = '[a-zA-Z0-9’!"#$%&\'()*+,-./:：;；|<=>?@，—。?★、…【】《》？“”‘’！[\\]^_`{|}~]+' # 去除空格 r2 = '\s+' # 去除换行符 str_doc=re.sub(r1, ' ', str_doc) # 多个空格成1个 str_doc=re.sub(r2, '...

1 回答 1698 浏览 2-4 自定义去停用词

2019-07-22