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Druid数据摄取配置
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Druid Segment聚合
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Druid数据划分
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Apache Druid基本特点
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Apache Druid使用场景
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Apache Druid简介
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OLAP（联机事物分析处理
）系统与OLTP（联机事物处理）系统的概念，Druid类似于OLAP系统查看全部 -
Apache Druid是一个高性能的实时分析型数据库
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解压gz数据
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kafka配置druid
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消息发布和消息消费
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server.properties配置文件说明：
broker.id=0 #kafka实例节点唯一标识
num.network.threads=3 #broker处理消息的最大线程数,一般是cpu的核数
num.io.threads=8 #broker处理磁盘io的线程数
socket.send.buffer.bytes=102400 #socket的一个发送缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400 #socket的一个接入缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600 #socket请求的最大数值
log.dirs=/tem/kafka-logs #log文件地址
num.partitions=1 #指定一个新创建的topic会包含的那些分区的一个默认值
num.recovery.threads.per.data.dir=1 #配置kafka用于自身恢复的一些机制，默认情况下，每个文件夹下就是1个线程
#log.flush.interval.messages=1000 #当消息有1000条时就刷新到磁盘上
#log.flush.interval.ms=1000 #每1000秒时就把消息刷新到磁盘
log.retention.hours=168 #过期时间，日志数据保存的一个最大时间，默认是7天
#log.retention.bytes=1073741824 #日志保存的最大字节数
log.retention.check.interval.ms=300000 #日志片段检查周期
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kafka存放在磁盘上，可以配置多个目录
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socket发送缓冲区、socket接入缓冲区；socket请求最大数值，防止OOM溢出
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