Apache Druid入门与实践_学习笔记

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Apache Druid入门与实践

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broka处理消息的最大进程数和处理IO的最大进程数

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kafka安装依赖Scala

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Kafka基本原理2，消费群组

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Kafka基本原理，局部有序的消息队列

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生产者向Kafka发送数据，消费者读取Kafka的数据

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Kafka概念：Broke、Topic和Partiton；分区主要是负载均衡，然后提高并发度，分区把消息分散到不同的节点上去

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qq_羽悦_03291187 00:56

kafka简介，高吞吐和低延迟指kafka每秒钟处理几十万条消息，但他的延迟也只是几毫秒；高容错是当集群中有节点异常下线的时候kafka依然能保持高吞吐、低延迟的特性

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2023-07-10
weixin_慕慕5561349

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0 采集收起来源：Druid数据摄取配置
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weixin_慕慕5561349

post数据

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0 采集收起来源：Druid的下载以及安装
2021-03-03
淡忘这一切 15:07

粒度rollup为false，指标列必须为空

dataSource:表示数据源
parser：数据解析方式
metricspec：指标列信息
granularitypec：存储和查询粒度
transformSpce：过滤转换输入数据

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0 采集收起来源：Druid数据摄取配置
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淡忘这一切 03:08

OLAP技术方案对比

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0 采集收起来源：Druid与其他OLAP系统的对比
2021-03-03
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Druid 架构图

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慕仙1599145 01:31

Druid

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2020-07-06
追风之神 04:13

OLAP 和OLTP

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2020-03-22