简介：最炙手可热的前沿技术专题，本次人工智能技术专场带你了解如何将深度学习算法运用于图像识别、语音识别、自然语言处理等等领域，通过AWS运算平台向您的客户提供服务。AWS 技术峰会2018 中国站将在上海、北京、深圳三地盛大召开，报名链接：https://awssummit.cn?tc=1s016B2uQi
第1章 深度学习在智能教育中的应用
教育的个性化和高效率离不开智能化。本次演讲将结合“流利说“在过去4年的实践，从问题定义、数据获取、算法设计、模型优化等方面介绍如何将深度学习运用于语音识别、知识跟踪、以及自然语言处理等领域。实验结果显示，搭载这些智能技术的学习产品能将学习效率提升三倍。
第3章 基于F1的图片自动标题与问答技术
随着移动互联网时代的发展，产生了大量的图片数据，人工智能技术能够挖掘出图片中的特征信息并为客户提供服务。在本次的分享中，我们首先介绍如何使用深度学习算法的图像识别技术提取图像信息与实现图片信息问答，并使用基于FPGA的运算平台进行运算加速；之后讨论如何通过AWS全球领先的F1运算平台对第三方提供服务。
第4章 产业孵化中 AI 业务的对接
现在，人工智能已不再是一个陌生的名词。除却老生常谈的算法、计算力、数据之外，本演讲将会探讨人工智能的未来最重要的驱动力——“场景驱动”。在人工智能的场景驱动阶段，不但可以针对不同用户做个性化服务，而且可在不同的场景下执行不同的决策，最终实现“给予决策支持”的目标。因此本演讲中，我们将会先去描绘人工智能的场景应用。
第5章 视觉 AI 落地的技术挑战与解决思路
在AI日渐兴盛的当下，如何更好地将AI技术落地，打造各类场景闭环是整个行业最重要的任务。然而在技术落地的过程中，会遇到多种的困难挑战：AI算法的场景适用性问题，last mile problem，AI产品的研发环节较多影响迭代速度等等。这个演讲中将逐一分析计算机视觉分析技术在实际应用过程中所常见的各类重大挑战并给出讲者探索的解决之道。在用一些具体行业案例进行分析的同时，也将介绍目前计算机视觉技术落地的主要应用方向与未来趋势。
第6章 企业的机器学习转型
在这个演讲中，将向各位介绍企业如何利用机器学习技术实现自己的业务转型。我们将介绍企业应用机器学习技术所需要的必备条件、其间的挑战，并和大家一起讨论企业选择不同的业务、技术路线的成本和回报。接下来我们会介绍第四范式基于公有云（AWS）上的IaaS，为企业提供的灵活可伸缩的机器学习服务。通过在线新闻推荐系统、实时金融反欺诈系统等真实案例，介绍企业如何利用数据构建深度嵌入业务的在线机器学习服务。