简介：现如今，随着大数据和人工智能的发展，投资的手段也跟随者技术革新进行迭代，量化在投资中的地位越来越重要；本课程将带领大家揭开量化投资神秘的面纱，掌握基本的量化投资手段。
第1章 Python量化投资简介、策略和研究流程
本章节讲解什么是量化投资，量化投资的理论基础以及发展趋势；讲述各种类型的量化投资策略；梳理如何进行量化策略的研究开发步骤；从数据到回测以及最终的评测。
第2章 常用的数据读取、存储和操作函数
本章节梳理常见的数据处理类型，包含csv//json/xlsx/pkl/log等数据的基本处理方法与高效，在进行数据处理过程中高频使用的函数，集中介绍numpy和pandas库，让数据处理更高效。
第3章 单因子模型、多因子合成与多因子实现
本章节讲述单因子检测的主要方法，通过分组、多空以及信息系数等对单因子进行有效的评价和筛选；介绍多因子的合成方法：等权、IC均值加权、IC_IR加权及其方法的优劣。