简介：本课程主要包括基础篇和实战篇两部分。基础篇主要介绍Caffe的基本知识点，包括：框架、基本概念、源码解读等；在实战篇中，介绍了标准层、配置文件、网络设计规则等，并通过设计一个卷积神经网来介绍Caffe的训练、测试等。实战课已经上线：https://coding.imooc.com/class/298.html，欢迎学习
第1章 Caffe实战入门-基础篇
通过基础篇的介绍，带你快速了解Caffe的基本概念，环境配置，以及一些实战中会用到的基本技巧。
- 视频： 1-1 Caffe介绍 (07:03)
- 视频： 1-2 Caffe与其他框架的优缺点对比 (07:36)
- 视频： 1-3 Caffe中的基本概念 (06:06)
- 视频： 1-4 Caffe环境配置 (08:36)
- 视频： 1-5 Caffe源码解读 (05:46)
- 视频： 1-6 Caffe配置文件介绍（solver.prototxt、train_test.prototxt、deploy.prototxt） (09:18)
- 视频： 1-7 Caffe可视化工具 (00:51)
- 视频： 1-8 深度学习标准层在caffe中定义 (04:49)
- 视频： 1-9 Caffe实用技巧介绍（特殊层添加、fine-tuning、学习率使用技巧、参数共享技巧） (08:01)
- 视频： 1-10 Caffe网络通用设计技巧 (10:20)
- 视频： 1-11 linux 脚本使用介绍（Caffe创建lmdb数据集、linux caffe脚本使用说明） (02:15)
第2章 Caffe实战入门课程—实战篇
带你设计一个Caffe网络，并用于分类任务（Cifar10、Mnist）