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机器学习中的统计学基础

北极小琪 算法工程师
难度初级
时长 1小时15分
学习人数
综合评分9.17
21人评价 查看评价
8.8 内容实用
9.5 简洁易懂
9.2 逻辑清晰
简介：课程讲解机器学习中的必备统计学基础知识，包含统计学基础、统计学的应用、统计学分类、机器学习中的方差和偏差以及案例分析等。

第1章 课程介绍

本章介绍统计学的基础知识，如统计学在机器学习中的应用、统计学分类、离散程度等。

第2章 统计学基础

本章讲解统计学的分类、统计学的应用等知识。

第3章 描述统计学

本章讲解数据描述的三个数值方法，并介绍第一个方法——集中趋势等相关知识。

第4章 案例演示

本章进行统计学案例演示，用R语言实现。

第5章 机器学习中的方差和偏差

本章对机器学习中的方差和偏差进行详细讲解，并讲解实际中的应用。

第6章 课程总结

本章介绍离散程度、分布形状并对课程做总结。
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课程须知
有高中数学基础 统计学基础 机器学习的基础
老师告诉你能学到什么？
1.统计学的基础理论知识 2.机器学习中用到的统计学知识 3.机器学习中算法背后的数学原理和公式推导

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