Python数据分析-基础技术篇_技术问答

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Python数据分析-基础技术篇

全部评论问答未解决精华

慕桂英1542291

最开始忘记引入xlrd包了23333怪不得报错

0 5-6 pandas时间、绘图、文件操作

2018-03-19

nadixs语法?

最新回答 / Pyoooo

他说的是latex语法，就是写数学符号的语法，在“$数学符号或公式$”中表示

1 回答 1102 浏览 3-2 基本线图绘制

2018-03-19

weibo_鼬铭_0

现在是python3.6版本，C:\Users\enjoy_muming\.keras目录下的文件与上述讲述的内容存在差异，尝试了几种方法，都不行，望老师给予指导（.keras 文件内容如下
{
"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "tensorflow",
"image_data_format": "channels_last"
}）

3 7-3 keras实现人工神经网络

2018-03-19

代码的编辑环境是怎么出来的

最新回答 / 慕粉3506927

1、直接调用系统api2、调用其他封装好库

1 回答 1161 浏览 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2018-03-16

慕移动1118627

新版本df中没有sort，df.sort要改成df.sort_values()

3 5-3 pandas基本操作

2018-03-15

慕先生9387686

有点地方听不清

1 2-4 numpy常用操作

2018-03-15

课程笔记在哪里

最新回答 / 莫离灬途陌

在那遥远的地方

1 回答 1283 浏览 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2018-03-13

如何打开IDE

最新回答 / 猗_卢_亚

在IDE中设置py的环境变量，选择anaconda中的那个py

1 回答 1672 浏览 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2018-03-13

miumiu2017

我用的python3，numpy==1.14.0，
直接用np.eye(), 不用import numpy.linalg.

0 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2018-03-13

慕数据9192447

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载Anaconda，清华镜像快

7 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2018-03-12

python版本

最新回答 / amibeo

2.7

1 回答 1097 浏览 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2018-03-12

plt.xticks([],[])用什么语法？怎么直接填充内容的？

最赞回答 / Crafts_Liu

plt.xticks([-1,0,1],['-1','0','1'])第一个：对应X轴上的值，第二个：显示的文字对于yticks同理

2 回答 15136 浏览 3-2 基本线图绘制

2018-03-12

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

最新回答 / 慕粉3506927

字面的意思是：只有整数标量数组才能转换成标量索引。因为没有具体的代码，你可以看下这个链接，关于此类问题的解释和解决方案！http://blog.csdn.net/fu_shuwu/article/details/78965553

1 回答 14428 浏览 2-4 numpy常用操作

2018-03-12

慕移动929334

卒于本节课

5 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2018-03-05

在水中飞

讲的很一般，免费的课程也就那样了。。

0 4-3 scipy积分

2018-03-05

关于np.random.choice（［10，20，30］）

最新回答 / 慕粉3711651

你需要升级你的numpy包，choice在numpy的1.7.0版本中才添加，你的numpy版本应该是低于1.7.0

1 回答 1771 浏览 2-4 numpy常用操作

2018-03-04

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开始学习

课程须知: 需要对python语法和基本数据结构有所了解，对数据分析感兴趣！

老师告诉你能学到什么？: 1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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