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Python数据分析-基础技术篇

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关于np.random.choice（［10，20，30］）

最新回答 / 慕粉3711651

你需要升级你的numpy包，choice在numpy的1.7.0版本中才添加，你的numpy版本应该是低于1.7.0

1 回答 1771 浏览 2-4 numpy常用操作

2018-03-04

plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,where=c>0.5,color='green',alpha=0.25)

+ 我来回答回答最高可+2积分

2 回答 2264 浏览 3-2 基本线图绘制

2018-03-03

慕娘3102506

谢谢老师！！！

0 1-1 概述

2018-03-02

谦曰盛

课程画面太小

0 4-6 scipy学习

2018-03-01

谦曰盛

怎么不能加速了？

1 4-4 scipy优化器

2018-03-01

ImoocZhang

《Python3数据分析与挖掘建模实战》https://coding.imooc.com/class/185.html
数据分析与挖掘行业火爆，人才稀缺。本课程基于Python3全程以真实案例驱动，带你科学系统地学习数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必会知识、常用工具、完整流程以及老师多年的经验技巧。让你轻松转行，快速胜任数据分析师岗位，逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!

2018-02-27

小佳佳QAQ

介绍的Anaconda套件十分有用，减少了入门的困难程度

3 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2018-02-26

看不懂怎么办

最新回答 / Zhuliuer

我也看的不是很懂，但是呢，可以先看看，然后回去补补线性代数的知识，然后再回来看看，会好点！

1 回答 1102 浏览 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2018-02-23

昨夜星辰2

谢谢老师的讲解

2 8-1 课程总结

2018-02-20

昨夜星辰2

看不懂了就看看线代课本,看过后会意识到:wocao,还有这操作

1 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2018-02-18

朱青1900

Numpy定义了科学计算的基本数据结构。

Scipy是数值计算工具包（积分、插值、优化器、线性方程组求解）。

Pandas是数据分析工具（Series、DataFrame两种数据结构）。

Scikit-learn 是基于Python的数据挖掘建模和机器学习（监督学习和无监督学习）的工具包。他可以方便的实现分类、回归、聚类、降维常用的操作。

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生。

8 8-1 课程总结

2018-02-10

第7段材料

这一节讲得不好

1 7-3 keras实现人工神经网络

2018-02-09

朱青1900

优化是找到最小值或等式的数值解的问题。scipy.optimization子模块提供了函数最小值(标量或多维)、曲线拟合和寻找等式的根的有用算法。

1 4-4 scipy优化器

2018-02-08

慕斯卡7197777

代码咩有报错但是运行不出结果

1 3-2 基本线图绘制

2018-02-08

慕斯卡7197777

import matplotlib.pyplot as plt

0 3-2 基本线图绘制

2018-02-08

慕斯卡7197777

NameError: name 'inv' is not defined

1 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2018-02-07

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开始学习

课程须知: 需要对python语法和基本数据结构有所了解，对数据分析感兴趣！

老师告诉你能学到什么？: 1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

微信扫码，参与3人拼团

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