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Python在数据科学中的应用

难度中级
时长 1小时28分
学习人数
综合评分9.73
128人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.8 简洁易懂
9.8 逻辑清晰
in 【8】:type(bmi)
Out【8】:float

In 【9】:day_of_week = 5

In【10】:type(day_of_week)
Out【10】:int
这是机器人说的话吗
别扯了,哪有0.5
建议调到最慢速听 效果很搞笑哦
人口70万亿 这单位用的
python任何东西都是对象,不同类型的对象有不同的方法,不同类型的对象可有有

函数!=方法
方法:从属于对象的函数
老师家里人都好高啊。。哈哈
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([
... [1.73, 1.68, 1.71],
... [1, 2, 3, 4]
... ])
>>> a
array([[1.73, 1.68, 1.71], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)
>>> a[0,2]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array
>>>
这个课程还在更新吗??
老师讲的不错,声线也不错。建议有空了去做个评书节目,比如明朝那些事儿。
各位同学大家好
各位同学大家好,我是蓝猫。1.5倍速路过
入门很好 谢谢老师欸, 希望出一些更有难度的东西,私以为边解决问题才能更好掌握
很好很好,现在在看Python数据分析,看了这个正好当成导学课
课程须知
热爱编程,对python感兴趣的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.python的基本语法 2.数据科学中常用到的python基本数据结构 3.python中常用的数据科学工具包

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