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初识机器学习-理论篇

全部评论问答未解决精华

网络侦探

其他的我觉得都讲得挺通俗易懂的，但是不多解释下朴素贝叶斯真的不好。

1 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树

2017-08-10

慕盖茨5592807

万事万物皆有规律，我们只是借助数学来研究规律，数学分析只是工具，关键是认识到客观规律。认识到规律了我们才能利用客观规律。在大样本的情况下更显规律本色！

2 2-1 什么是机器学习

2017-08-10

我是一只菜菜菜鸟

1.5倍完美

1 6-1 机器学习解决问题（1）

2017-08-10

qq_哎呦xio樣_03371514

课程中没啥东西啊

0 2-3 机器学习发展的原动力

2017-08-09

艾珐

6666666666

0 3-2 典型应用-聚类

2017-08-07

艾珐

赞赞赞赞赞赞赞赞

0 2-4 业务系统发展的历史

2017-08-07

慕仙3129518

6666666

1 2-2 从数据中寻找规律

2017-08-07

做人要耿直啊asinteger

确认目标业务需求数据特征工程
举例：滴滴打车
历史数据收集
特征工程占比大约在百分之70
模型的训练过程中能做的调成对性能的提升效果不大

特征工程做的好与坏更重要

5 6-1 机器学习解决问题（1）

2017-08-07

qq_匠心_8

课程风格很诙谐，且经典易于理解

0 3-2 典型应用-聚类

2017-08-06

潇潇v暮雨

接触机器学习不到半年，很多东西似懂非懂，听老师系统地讲下，还是有助于构建自己的知识树的，感谢！

0

2017-08-06

慕粉1710268390

讲解通俗易懂，谢谢讲师！

0 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-08-06

慕雪7296823

不错，入门概念普及

0 2-3 机器学习发展的原动力

2017-08-06

慕工程6377526

可以理解为一个长的广告，一个营销活动，但是作为一节课来讲，算了吧。

2 2-3 机器学习发展的原动力

2017-08-05

明晖

没有干货啊

0 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤

2017-08-05

leroy_

主体是机器而不是人，异于数据分析；客体是数据，数据越多，越准确；结果是规律，最后落地的是规律

4 2-1 什么是机器学习

2017-08-04

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开始学习

课程须知: 1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。

老师告诉你能学到什么？: 1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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