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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰

最赞回答 / 七月_Miss
这样写,先导入functools模块,然后利用key=cmp_to_key(func)来写代码>>> import functools>>> def reversed_cmp(x, y):    if x > y:        return -1    if x < y:        return 1    return 0>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], key=cmp_to_key(reversed_cm...

已采纳回答 / 慕粉2014408783
从例子中可以看出 他们是按名字进行排序的 而名字 是__str__特殊方法定义的 思路是 将不是Student类的元素 也转换成 str 类型 这样就可以与 Student类的名字进行比较了<...code...>

已采纳回答 / 慕哥5237943
先调用父类构造方法,再调用子类构造方法,个人觉得调用顺序是ABCD也不是错误的

最赞回答 / 慕粉1504449410
这个语句的意思应该先调用这个函数然后再赋值吧  

最赞回答 / 豆芽菜3
其实你这么举例子是错误的,a>b是定义中要求的,你给定a=3, b=12,在执行一次gcd(a, b)之后,a=12, b=3, 相当于a, b 互换,还是a>b,此时继续执行gcd(a, b),可得a=3, b=0, 由于b=0,此时return a, 将得到a的值,即3, 为最大公约数。 

已采纳回答 / 慕粉3180343
首先看你当前的路径或者文件 存在不,存在就是true  不存在就是false

最新回答 / 慕粉3627699
sorted()是一个可以对list排序的高阶函数,但是他是顺序排列,小的在前、大的在后,如果你要实现倒叙排列,就要传入一个比较函数,reversed_cmp()就是一个x>y返回-1的比较函数。具体排序的算法我想不必深究,好吧,其实我也不知道怎么排序的。其实这个也可以这么写sorted([36,5,12,9,21],reversed = True)

已采纳回答 / 慕粉2014408783
reduce(函数,[list])sorted([list],函数)map(函数,[list])filter(函数,[list])不同的函数要求不同

最赞回答 / moocer9527
%s 是表示要转换成字符的数据类型,具体的数据和数据类型,由后面的变量决定。%s 表示一个字符串。还有其它的,如 :%c 一个 ASCII 字符%d 一个整数%u 一个符号数%x 一个十六进制数还有其它的 %f, %F, %e, %E, %g, %G……具体的可要查PHP手册。

已采纳回答 / 慕后端0316518
def count():    fs = []    for i in range(1, 4):        r= i*i           fs.append(r)    return fs f1, f2, f3 = count()print f1(), f2(), f3() def f(j):            def g():                return j*j            return g        r=f(i)   中间这些代码,相当于把 r=i*i 包装了...

已采纳回答 / xiyangwugang
首先你的这个排版有问题,Python对于排版的要求很高,可能由于缩进的问题而导致程序无法运行import mathdef cmp_ignore_case(s1,s2):     u1=s1.upper()        u2=s2.upper()        if u1&ed(u2:        return -1 ...

最赞回答 / xiyangwugang
定义函数时候传入(self, score) 和(self)这两个不同的参数代表了不同的意义,首先self的含义是指向调用该方法的实例本身,是一个固定的参数,这个参数的后面跟着的参数如:score,代表你要传入的真正参数。self.__grade ='A'和直接return会有什么不一样:前者是对于属性设置值,后者没有对属性设置值,而是返回一个用户可以看到的值
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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