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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰

已采纳回答 / 慕粉1629101743
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])你调用calc_prod()的时候,返回了lazy_prod的函数对象(注意函数对象是没有括号的)并赋值给了f,即这个时候f代表的是lazy_prod(没有括号),当需要调用函数的时候,则需要加上括号表示对函数对象的调用(必要时需要输入参数)

最赞回答 / Scofield6
逻辑比较运算符,只有两端都为真时才返回True

已采纳回答 / qq_张_9
高阶函数:1、变量可以指向函数;2、函数的参数可以接收变量;3、一个函数可以接收另一个函数作为参数;装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

已采纳回答 / GfengWong
首先中括号的表达式格式是错的,其次逻辑也是错误的,math.sqrt(x) == 0 返回肯定是false

最新回答 / BlackStars
不叫没用,这叫分情况儿讨论,也叫分支结构。你可以先从c学,最基础的结构、流程、函数。

已采纳回答 / 喷饭哥
#引入functoolsimport functools#lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper())是匿名函数,s1, s2是参数,cmp(s1.upper(), s2.upper()是表达式,可以看到表达式返回的结果是将s1和s2都变成大写以后来比较。也就是忽略了大小写。cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()),cmp是sorted函数的一个参数,用于排序时的比较,也就是我们想简略的那个参数。它的值等于匿名函数...

最赞回答 / 慕粉3639
首先从最里层lst[-2:],这个表示列表切片,列表里-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个元素,[-2:]表示取列表的最后两个元素,举个例子lst=[1,2,3,4],lst[-2:]=[3,4],然后是sum( ),这个是一个求和函数表示把列表里的元素相加了,接上面sum([3,4])=7最后是lst.append(),表示把括号内的值加入到lst列表里,就成了新的列表[1,2,3,4,7]

最新回答 / 慕粉2215504290
@propertydef score(self, number):    return number实际调用过程可还原为:obj = property(score(number))understand?

最新回答 / 慕用5694611
1、延迟函数g()执行,2、防止外部调用g。

最赞回答 / 伸出圆手
从python2.2开始,便有两种除法运算符:"/"、"//"。两者最大区别在:1. python2.2前的版本和python2.2以后3.0以前的版本的默认情况下,"/"所做的除法是以一种两个数或者多个数出现一个浮点数结果就以浮点数的形式表示,即float除法2. "//"所做的除法则不相同,"//"不管两者出现任何数,都以整除结果为准,不对小数部分进行处理,直接抛弃,也就是整除法以下是笔者在编译器测试的数据,测试的版本是python2.7from:http://www.aichengxu.com/py...

最新回答 / qq_蒋昉霖_0
方法说的是可以用于绑定给对象本身作为属性,调用必须由实例调用才能执行函数就不用,直接写函数名调用

最新回答 / 1小马哥1
我的理解是,sorted函数排序的元素都是实例,而实例初始化时会调实例的方法,所以__cmp__会被调用。但是这个__cmp__和sorted函数的默认函数cmp有什么关系呢?我还是不理解

最新回答 / 同桌的老夫
看清教材:对 int、str 等内置数据类型排序时,Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序,但是,如果对一组 Student 类的实例排序时,就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__().
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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