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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰

最新回答 / 慕标8258248
web.py 作者早已移交他人来维护管理,支持python 3.0的版本应该在web.py 3.x。

已采纳回答 / 小御
python里面没有&&,只有and

最赞回答 / 暧月的猫
<...code...>先这么看 count返回一个数组。 你的问题完美解决了。再看这个数组里到底是啥<...code...>重点是fs.append(f)而f是一个函数,所以循环了3次,往fs里面加了三个函数。那最后的答案就是count函数返回一个数组,数组中有三个函数。至于这三个函数做了什么,你可以再细致的分析。

已采纳回答 / kelerensheng
我之前也困惑过,然后找到的原因是:在python中执行到return语句时,会退出函数,return之后的语句不再执行(将return语句放在try语句块中例外)。所以对应这里的代码,逻辑上就是前两个return放到了if语句中,当第一个if条件满足时返回-1结束函数,不满足时不会执行return;然后判断第二个if语句,同理条件满足则返回1结束函数,不成立则执行最后一个return语句返回0.

最新回答 / 慕仙6483242
名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。

最新回答 / __花辞树__
应该有定义吧。这是python哪个课程?第几章节的?

已采纳回答 / 慕无忌6089581
看函数的文档啊,视高阶函数函数定义时的参数顺序而定

已采纳回答 / 让基尔希斯坦
变量名的组成规则是可以由数字,字母和下划线组成,但不能以数字开头,你把开头换成字母试试

最新回答 / 黑人wxy
def log(f):    def wrapper(*args, **kw):        print 'call...'        return f(*args, **kw)    return wrapper@logdef f2(x):    passprint f2.__name__你看这个就没有,怎么可以呢,难道跟被装饰的函数有无返回值有关

最新回答 / 慕村8182185
def performance(f):       def fn(*args,**kw):             start=time.time()             return f(*args,**kw)       end=time.time()        print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (end - start))        return fn如果你这里是return的话代码是这样的,你看看能通么,去重新看一下基础return的返回值...

已采纳回答 / Mint_O
<...code...>打印非零及非空字符,那么len()函数长度必须大于0部分修改:<...code...>

已采纳回答 / a_flying_fish
math.sqrt(x)永远为float类型,所以函数返回值永远是False,所以需要利用取余运算,看小数位是否为0

最赞回答 / guyun
【答案中为什么不用定义这个grade】                不能加在__init__中, __init__函数是初始化实例的作用,意思就是你创建s这个对象的时候(就是这个s = Student('Bob', 59))必须要赋值,既然要把grade加进去,那你创建s实例的时候也要给它赋值。就相当于传入了三个参数。        题目给的意思是要给class类创建一个属性,而不是给实例创建属性。所以不能加在init函数中。@property这个装饰器可以将类里的一个方法(也就是平时的函数)变成类的属...

已采纳回答 / __微醺
来看看r = f(i),这里的r引用了f函数,所以r可以当做一个函数调用,调用r()就是相当于调用f(i),接着我们把r添加进了列表。相当于 fs[f(i)]。接着for又循环了两次,所以啊,最后返回的是一个包含三个元素的列表,每个元素都是一个函数,这个函数就是f(i)的返回值g函数。至于你说的j值,只是个形参,在r = f(i) 这里就是把i值赋给了形参j了 所以 j就是"当时的i"。
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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