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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
a,b,c=['adr1','adr2','adr3']
print a,b,c
list还有这种用法
fs = []
for i in range(1, 4):
f(j)的闭包
r = f(i)
fs.append(r)
fs其实是存放了三个函数地址fs[f(1),f(2),f(3)]
f1(),f2(),f3()其实是使用函数(闭包)分别计算值1,4,9
def calc_prod(lst):
def count():
return reduce(lambda x,y:x*y,lst)
return count

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def cmp_ignore_case(s1, s2):
x=s1.upper()
y=s2.upper()

if(x>y):
return 1
if(x<y):
return -1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
import math

def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
def prod(x, y):
return x * y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
def format_name(L):
return L[0:1].upper() + L[1:].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
import math

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print add(25, 9, math.sqrt)
def calc_prod(lst):
def calc_prod():
prod=1
for x in lst:
prod=prod*x
return prod
return calc_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1[0].lower()<s2[0].lower():
return -1
else:
return 1

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象
class Student(Person):
#__slots__ = ('score')
def __init__(self,name,gender,score,**kw):
super(Student,self).__init__(name,gender)
self.score=score
for k,v in kw.items():
setattr(self,k,v)
s = Student('Bob', 'male', 99,sss='sss')
print s.score
print s.sss
只有我在装饰器死缠烂打了这么久吗
三种方法:1、s.capitalize()

2、s[0].upper s[1:].lower

3、s.title()
s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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