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老施学python

(sorted, key = lambda s : s[0].upper())

0 2-15 python中偏函数

2018-04-18

一只正在努力的豚

return r*r==x

0 2-6 python中filter()函数

2018-04-18

一只正在努力的豚

import math
def is_sqr(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r*r==x
print (list(filter(is_sqr, range(1, 101))))

1 2-6 python中filter()函数

2018-04-18

一只正在努力的豚

import math
def is_sqr(x):
r = int(math.sqrt(x))
return r*r==x
print filter(is_sqr, range(1, 101))

0 2-6 python中filter()函数

2018-04-18

qq_财神_4

按照name进行排列，说的好笼统，原来是按照name字母的首字母顺序排列

1 4-3 python中创建实例属性

2018-04-18

刻命

复杂一些但新手比较容易理解

import functools

sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp=lambda x,y : cmp(x.lower(),y.lower()))

print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])

2 2-15 python中偏函数

2018-04-18

00盼盼00

到这里感觉一脸懵圈了！！！！

1 2-12 python中编写无参数decorator

2018-04-18

刻命

def calc_prod(lst):
def prod(x, y):
return x*y
def calc():
return reduce(prod, lst)
return calc

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

1 2-8 python中返回函数

2018-04-18

一只正在努力的豚

from functools import reduce
def prod(x, y):
return x*y

print (reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))

3 2-5 python中reduce()函数

2018-04-18

xk先生

莫名其妙就对了，感觉还是没理解好

0 4-10 python中定义类方法

2018-04-18

见素抱朴_

这么久了……终于遇到了唯一一次自己能做出来的题目……

4 2-10 python中匿名函数

2018-04-17

qq_财神_4

阻挡我们学习代码的不是思维而是翻译，什么叫闭包，我的感觉叫“越权行为”都更加直观（翻译不好请多指正），匿名就更离谱了，是我们熟悉的匿名的意思吗，叫“裸体”函数都直观一些

4 2-10 python中匿名函数

2018-04-17

qq_财神_4

前三位同学是陈独秀吗

1 2-6 python中filter()函数

2018-04-17

哈利路球

def cmp_ignore_case(s1, s2):
return ((s1.lower() > s2.lower()) - (s1.lower() < s2.lower()))
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

2 2-7 python中自定义排序函数

2018-04-17

David_debug

class BStudent(Student,BasketballMixin):
def __init__(self):
Student.__init__(self)
BasketballMixin.__init__(self)

class FTeacher(Teacher,FootballMixin):
def __init__(self):
Teacher.__init__(self)
FootballMixin.__init__(self)
这样就行啦，先去看他的实例，怎么能让实例的方法执行

0 5-5 python中多重继承

2018-04-14

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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